近日开源 AI Agent 项目 Clawdbot现 OpenClaw火遍全球它不是普通聊天机器人。而是那种——真的会「动手干活」的 AI。读文件、跑命令、改代码、调接口甚至直接拥有系统权限替你完成自动化操作。让 AI Agent 从“临时工具”变成真正的数字员工。但当你真的打算让它 24/7 常驻值守——盯设备、看告警、生成周报、自动巡检……问题就变成这样一个长期运行的 Agent应该部署在哪里才能更好发挥生产力有人选择云端有人用小主机挂机。但云端始终是租用资源电脑也并非为 7×24 运行设计。显然当任务需要长期值守时更稳妥的方式是给 Clawdbot 一台独立的边缘计算节点。映翰通边缘计算机 出厂预装发行版Linux操作系统部署流程进一步简化在千元级预算范围内即可构建一套更适合长期值守、贴近现场运行的边缘侧部署形态。选择一台映翰通边缘计算机即刻拥有全天候待命数字员工*教程以AI加速边缘计算机EC3320为例部署方法映翰通 EC 系列边缘计算机运行标准 Linux 发行版并已预置常用运行环境。在设备联网状态下仅需一条命令即可完成 Clawdbot 安装curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash接下来我们将通过一个简单示例演示如何基于 Clawdbot 构建「配电室变压器数据 AI 监控」应用定时采集变压器运行数据 → 实时分析 → 自动生成结果 → 邮件推送告警实现自动化巡检与智能监控。配置大模型使用命令clawdbot onboard 按提示操作在Model/auth provider处配置好大模型提供商如图定义邮件发送skill安装完成后在以下目录新建 SKILL.md/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/用于注册邮件发送 Skillfoxmail-sender。Clawdbot 将通过该 Skill 调用本地 Python 脚本实现自动邮件通知。参考配置如下根据上图本示例的 foxmail-sender Skill 通过调用本地脚本 email_notifier.py 完成邮件发送。请新建该脚本并放入以下目录/home/edge/.clawdbot/skills/email-sender/*目录及文件名可根据实际需要调整。邮件发送所需的 SMTP 服务器、邮箱地址及认证码通过环境变量进行配置FOXMAIL_SMTP_SERVERFOXMAIL_EMAILFOXMAIL_AUTH_CODE定义变压器数据获取工具请在 ~/clawd/TOOLS.md 文件末尾使用 Markdown 语法添加获取传感器数据的工具说明以指导大模型如何通过系统工具获取所需数据。说明内容应包括工具名称、参数说明、返回数据格式等必要信息。请根据您实际应用中的数据获取方式定义该工具通常是一个脚本并在描述中明确其调用方法。添加Agent提示词在 ~/clawd/AGENTS.md 文件末尾添加场景提示词用于定义 Agent 的运行规则与任务边界。建议使用 Markdown 格式编写。示例如下创建定时任务在设备浏览器中通过http://127.0.0.1:18789登陆clawdbot配置界面通过Cron Jobs-New Job中添加新的定时任务。我们在system text中说明任务细节并明确告知大模型通过skill “foxmail-sender”把数据分析结果发送邮件给指定人员也可以通过命令配置定时任务 如下图所示完成以上配置后重启 Clawdbot 使设置生效systemctl –user restart clawdbot-gateway.service重启完成后Clawdbot 即开始按计划周期自动巡检、分析数据并发送通知邮件任务正式进入长期值守状态。当 Agent 从“非生产级运行”变成“持续值守”部署位置本身与模型能力同样重要。相比云端或个人电脑边缘侧更贴近现场系统网络路径更短、依赖更少设备独立运行也更容易做到隔离与可控。映翰通边缘计算机以工业级可靠性为底座支持 7×24 小时稳定运行并内置 DeviceSupervisor™ Agent实现多协议数据采集与远程运维管理。从采集到分析再到自动执行Clawdbot 得以在边缘侧长期常驻运行而非临时“挂机”。真正成为一名常驻现场的「数字员工」。告别 Mac mini 挂机千元级AI边缘计算机让 Clawdbot 7×24 小时稳定值守 - 映翰通