医学图像分类与诊断数据集5040张VOC+YOLO
news2026/4/6 23:20:07
医学图像分类与诊断数据集5040张VOCYOLO数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5040标注数量(xml文件个数)5040标注数量(txt文件个数)5040标注类别数8所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Benign,Fracture,HC,Malignant,Stone,Tumor,hemorrhage,polyp]标签中文对照良性”、“骨折”、“HC”、“恶性”、“结石”、“肿瘤”、“出血”、“息肉每个类别标注的框数Benign 框数 188Fracture 框数 813HC 框数 333Malignant 框数 189Stone 框数 1533Tumor 框数 721hemorrhage 框数 927polyp 框数 1277总框数5981每个类别占有图片数Benign 占有图片数 175Fracture 占有图片数 719HC 占有图片数 332Malignant 占有图片数 189Stone 占有图片数 1153Tumor 占有图片数 694hemorrhage 占有图片数 794polyp 占有图片数 995图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强是标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
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