Miniconda 安装教程 (2026版)Anaconda 是最流行的 Python 和 R 语言数据科学平台它包含了康达包管理器Conda、Python 以及 1500 个科学包及其依赖项。Miniconda 可以看作是 Anaconda 的“轻装版”只自带 conda 包管理器与基础的 Python 运行时。它体积小、部署速度快特别适合按需创建与管理虚拟环境的用户。与 Anaconda 相比Miniconda 不会预先安装一大堆科学计算库你可以根据项目需求再单独选择、安装需要的包因此整体更轻巧、更灵活。 目录下载 AnacondaWindows 安装指南验证安装常用命令速查常见问题 (FAQ)1. 下载 Anaconda查看桌面是否已下载好Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe安装包如若没则请访问 Anaconda 官方网站下载最新版本的安装包。官方下载页面: https://www.anaconda.com/download镜像站下载 (中国大陆推荐): 清华大学开源软件镜像站 或 阿里云镜像站2. minconda在Windows下的安装指南步骤 1: 运行安装程序双击下载的 .exe 文件例如 Anaconda3-202x.xx-Windows-x86_64.exe点击next。步骤 2: 许可协议点击 “I Agree” 同意许可协议。步骤 3: 选择用户类型Just Me (推荐): 仅为当前用户安装不需要管理员权限路径通常在 C:\Users\用户名\anaconda3。All Users: 为所有用户安装需要管理员权限。步骤 4: 选择安装路径默认路径即可。如果路径中包含空格或特殊字符可能会出错请保持默认或选择一个简单的英文路径。步骤 5: 高级选项 (重要)勾选【Add Miniconda3 to my PATH environment variable】自动写入 PATH:【Register Miniconda3 as my default Python 3.x】保持不勾选。 完成后点击【Install】开始安装。步骤 6: 完成安装点击 “Install” 等待进度条完成。安装完成后可以选择安装 VS Code (可选)然后点击 “Finish”。3. Jupyter安装步骤一: 打开 Anaconda Prompt (miniconda3)wins 搜索“anaconda prompt” 打开文件位置点击Anaconda Prompt打开。步骤二: pip 和 conda 换(清华源)设置pip清华源将该命令复制到prompt窗口运行pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple设置conda的国内源conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config--setshow_channel_urlsyes步骤三: PIP安装jupyter安装 Jupyter Notebook在命令提示符中输入以下命令使用 PIP 安装 Jupyter Notebookpip install jupyter启动 Jupyter Notebook后面会有更优雅的方法在命令提示符中输入以下命令jupyter notebook启动。接下来Jupyter Notebook 会在默认的浏览器中打开如果没有自动打开可以在浏览器中输入 http://localhost:8888/tree 来访问。4. 打开python代码运行步骤 1: 鼠标左键点击桌面进入桌面目录步骤 2: 点击 作业文件夹 找到 顺序结构_练习.ipynb开始学习bash6. 常用命令速查命令描述conda list查看当前环境已安装的包conda search 包名搜索可用的包conda install 包名安装指定的包 (例: conda install numpy)conda update 包名更新指定的包conda update conda更新 conda 本身conda create -n 环境名 python版本创建新虚拟环境 (例: conda create -n py39 python3.9)conda activate 环境名激活虚拟环境conda deactivate退出当前虚拟环境conda env remove -n 环境名删除指定的虚拟环境conda clean --all清理缓存和无用的包释放磁盘空间