这份信通院 2026 年 AI4SE 行业现状调查报告核心是 AI 与软件工程深度融合进入规模化落地关键期全流程提效显著企业高度重视但仍面临人才、成本等挑战未来将走向自主编程、多智能体协同的新范式。一、调研概况有效样本2109 份覆盖互联网、软件、金融、制造等多行业调研周期2025 年 12 月 —2026 年 1 月核心对象开发 / 测试 / 产品 / 运维等研发相关人员二、总体现状企业重视度大幅提升“非常重视” 占比从 2024 年 19.65% 升至46.09%智能化转型成核心战略。核心挑战专业人才短缺34.02%居首其次是投入成本高、ROI 不明确26.85%。成熟度升级向L3 核心智能化迈进占比从 17.62% 升至29.75%从单点辅助走向系统性支撑。大模型应用深化41.08% 企业使用超 1 年以公有云 RAG 私有化轻量化部署为主国产大模型集中度高。全流程提效明显运维环节提效最突出36.36%开发32.63%、需求 / 设计 / 测试均稳步提升。2026 重点方向智能开发30.21% 智能测试23.19% 智能运维19.46%。三、各环节落地情况智能需求与设计需求分析、生成优化是核心场景设计聚焦需求拆解、详细 / 架构 / 接口设计。智能开发工具渗透率快速提升近 3 成企业覆盖90% 以上开发者AI IDE 成主流国内工具占比60.56%代码采纳率42.61%同比 55.17%近七成企业开发提效超30%Agent 核心价值是解决复杂问题。智能测试聚焦功能、接口测试测试用例生成最常用采纳率43.26%超六成企业测试提效超30%。智能运维核心场景为运维问答、智能巡检、告警分析超七成企业运维提效超30%主要价值是降人力、提效率、优质量。四、未来趋势自主编程Agentic Coding 成核心引擎研发产物转向 “AI 友好型”。规约编程取代传统编码开发者聚焦需求定义与边界约束。研发门槛降低泛开发者崛起“人人皆可开发” 落地。多 Agent 协同催生 OPC一人公司新型组织形态。企业重心从工具建设转向规模化落地与效能度量。