“梦里开窍”得实锤?!最新研究 | REM睡眠真的是“灵感加工厂”,未来或可以引导做梦去“思考”特定问题

news2026/4/5 13:58:50
在这个信息爆炸、内卷加剧的时代我们每个人都像是一台24小时待机的处理器。白天我们被工作群的消息轰炸被KPI追着跑被生活中一个个无解的难题困住——比如想不出完美的方案、解不开复杂的矛盾、找不到创意的突破口。于是我们常会听到一句充满智慧的古老建议“别想了睡一觉明天起来就有办法了。”或者更玄乎一点“让大脑在梦里继续工作。”我们或多或少都有过这样的体验带着一个棘手的问题入睡梦境光怪陆离醒来后虽然不一定直接得到答案但思路似乎确实开阔了一些。从门捷列夫在梦中看到元素周期表的雏形到保罗·麦卡特尼在梦中听到《昨日》的旋律这些“梦中开窍”的故事总是让人津津乐道为睡眠和梦境披上了一层神秘而诱人的面纱。但是作为一名严谨且偶尔做梦的现代人我们不禁要问这到底是玄学还是科学做梦真的能帮我们解决实际问题吗如果答案是肯定的那我们能不能像设置闹钟一样主动地“定制”一个能解决问题的梦这听起来有点像科幻电影但最近一篇发表于《意识神经科学》的研究正试图把这扇通往梦境加工厂的大门敲开一条缝。这项研究不仅证实了我们在REM快速眼动睡眠阶段做的梦确实能帮助我们解决白天遇到的难题更厉害的是研究者们还找到了一种方法可以像遥控器一样引导我们的梦去“思考”特定的问题。实验对象一群能“清醒着做梦”的高手为了实现这个目标研究者们找来了20位“特殊人才”。除了少数已经在实验室被证实能“清醒做梦”即在做梦时知道自己正在做梦的高手外其他人也都是通过在线论坛招募的“准专业人士”——他们报告自己至少每个月会经历一次清醒梦。为什么非要找这些“做梦高手”呢因为实验需要他们在梦里也能保持一定的“清醒”并按指令行事比如在梦里听到某个特定声音后能通过特定的眼球运动或呼吸方式给实验室的科学家们“发微信”报告自己听到了并且正在按指令解题。整个实验就像一部精心编排的剧本分为两大“演出季”两次实验室过夜中间间隔约一周。难题挑战赛睡前参与者到达实验室后会先被要求解一些需要“灵光一闪”的谜题比如火柴棍游戏、字谜等。每个谜题都配有一段独一无二的15秒背景音比如流水声、钢琴曲。目标是让他们在睡前至少有4道题没解出来。之后他们会反复听这些没解出来的题的配乐确保大脑把“声音”和“未解难题”牢牢绑定在一起。入睡指令睡前研究者会给参与者一个强烈的心理暗示如果在梦里听到某个声音就要努力去解那个对应的谜题。他们还提供了几种在梦里解题的“秘籍”比如在梦里大声寻求帮助或者找个梦里的角色一起头脑风暴。这就像给大脑输入了一个待执行的“后台程序”。4点行动凌晨4点参与者被叫醒然后再次入睡。当他们的脑电波显示进入REM睡眠阶段时“好戏”正式上演。研究者会播放一个“清醒触发音”一串特定的蜂鸣声试图诱发清醒梦。紧接着他们会随机播放一半未解谜题“被提示的谜题”的配乐另一半则作为对照组“未被提示的谜题”不播放。声音的音量被控制在刚好能被听到又不会吵醒他们的程度。如果参与者成功进入了清醒梦他们就需要用预设的“眼动信号”或“用力吸气信号”来“实时报道”自己正在解哪道题。晨间验收第二天早上以及几天后的线上回访中参与者会再次尝试解那些前一晚没解出来的题。研究者会对比那些在梦里被“提示”过的题是否比未被提示的题被解出来的概率更高。梦真的可以被定向“编程”那么这场大胆的“梦境干预”实验效果如何结果相当振奋人心但也充满了有趣的细节。1. 梦真的被“遥控”了首先研究者们最关心的问题是我们真的能把一个特定的难题“塞”进人们的梦里吗答案是肯定的。如下图所示那些在REM睡眠阶段被播放了配乐的谜题“被提示的谜题”有高达24%被成功“植入”了参与者的梦境中无论是清醒梦还是普通梦。相比之下那些没被提示的谜题只有不到5%会自发地出现在梦里。这个差异非常显著统计上的p值小于0.001意味着这几乎不可能是偶然发生的。图信号促进谜题融入梦境。A有提示的谜题比无提示的谜题更常融入梦境B展示每位参与者梦境融入的提示效益。有一个参与者的经历尤其精彩。她在REM睡眠中听到了一个关于火柴棍谜题的提示音后立刻用力的吸气预设的“我听到了”信号向实验室“汇报”。醒来后她描述了自己的梦“我试图找到这个谜题我需要你们帮我……我朋友和他老婆孩子……他女儿不说话……她坐在跷跷板上……我突然意识到地面是斜的跷跷板不是平的。”虽然这个充满象征意义的梦用不会说话的女儿和倾斜的跷跷板来隐喻“不平衡”最终并没有让她直接解出那道火柴棍题但它完美地展示了外部信息是如何被大脑编织进纷繁复杂的梦境中的。2. 梦到过更容易解出来第二个关键问题是梦到难题到底有没有用答案是有研究者对第二天早上的解题情况进行了统计。结果如下图所示那些无论以何种方式清醒梦、普通梦、甚至只是在梦中听到声音但记不清内容被“融入”梦境的谜题第二天早上的解题率高达42%。而那些从未在梦里出现过的谜题解题率只有17%。这个差异同样是显著的p 0.037。图融入梦境的谜题更易被解开。纵坐标显示次日清晨解开的谜题比例占各类别谜题总数的比例。(A) 对比未融入与已融入谜题的解题比例(B) 展示个体参与者数据。连线连接每位参与者解出的谜题比例孤立圆点表示该参与者在另一类别中无谜题数据。更有趣的是不同“做梦方式”的效果还不一样。如下表所示仅仅是在梦中“听到”了提示音但醒来后不记得梦到具体内容的参与者解题率反而最高67%。其次是在普通非清醒梦中梦到谜题的参与者46%。而在清醒梦中梦到谜题并试图解题的参与者解题率反而最低11%。表不同梦境类型与次日解题率这个发现非常有意思。研究者们推测清醒梦中的主动、刻意思考可能会让我们的大脑重新回到白天的“思维定势”中反而抑制了那种天马行空、自由联想的能力。而那种“只闻其声不解其意”的状态或者潜意识里自动进行的梦可能更有利于大脑在后台悄悄进行信息重组清除错误的解题思路从而在醒来后带来“灵光一闪”。3. “定向植入”的成功只发生在部分人身上虽然总体上“被提示”的谜题比“未被提示”的谜题解题率更高30% vs 22%但这个差异在全部20名参与者中并不算特别显著。也就是说简单地播放声音并不一定能保证所有人都能因此获益。于是研究者进行了一个“事后诸葛亮”式的分析。他们根据每个人在梦中对声音提示的反应把参与者分成了两组一组是“目标梦者”共12人他们的梦确实被成功“遥控”了即“被提示的谜题”出现在梦里的概率远高于“未被提示的谜题”另一组是“无反应者”共8人他们的梦完全不受提示音的影响梦到两类谜题的概率差不多甚至更少。结果如下图所示这个分组带来了戏剧性的发现。在“目标梦者”这一组中声音提示的效果被放大了“被提示的谜题”第二天早上的解题率达到了40%而“未被提示的谜题”只有20%差异显著。而在“无反应者”那组情况则完全相反“被提示的谜题”的解题率22%甚至略低于“未被提示的谜题”30%。图受提示促进了做梦参与者解决问题。A针对目标做梦者即做梦中提示谜题多于未提示谜题者与非响应者即未出现此现象者分别显示次日早晨的解决率。(B) 按非响应者与目标梦者分类的个体解谜提示效益。这个发现至关重要。它告诉我们REM睡眠中的声音提示本身并不能保证你会变得更聪明关键在于这个提示是否成功地“入侵”了你的梦境并成为了你梦的一部分。梦才是那个连接外部提示和最终创造力的关键“加工厂”。小结所以看完这场精妙的实验我们能得出什么结论呢首先科学终于为“做梦能解决问题”这个古老直觉提供了强有力的证据。REM睡眠中的梦境确实不是一个无用的“大脑烟花”它像一个后台运行的超级程序在帮我们整理信息、建立新连接甚至为解决那些让我们白天绞尽脑汁的难题提供“灵感补给”。它不是玄学而是我们大脑认知功能的重要组成部分。其次我们惊讶地发现“刻意”有时反而不如“随意”。那些在清醒梦中试图主动解题的参与者效果反而最差。这或许给我们普通人一个启示与其在睡前焦虑地念叨“我要解出这道题”不如放松心态只是轻轻告诉自己“想想这个问题”然后把一切交给潜意识。就像表1里那位最高效的参与者一样在梦中“只闻其声不解其意”醒来后反而如有神助。这大概就是“有心栽花花不开无心插柳柳成荫”的神经科学版本吧。最后也是最酷的一点是这项研究证明了“梦境干预”的可能性。虽然目前的技术还只能做到“定向提示”离“导演一场完整梦”还有十万八千里但这已经为我们打开了一扇通往新世界的大门。想象一下未来的某一天我们或许可以用可穿戴设备在REM睡眠阶段精确地播放一段声音帮助自己巩固学习成果、攻克工作难点甚至进行心理疗愈。到那时“让我回去想想”可能真的会变成“让我回去梦梦”。当然这项研究也有它的局限性比如样本量还不够大而且参与者多是“做梦高手”普通人能否获得同样的效果还有待验证。同时梦境内容的主观性和难以量化也始终是这类研究的挑战。但无论如何这项有趣的研究都让我们对每晚那两小时的“胡思乱想”肃然起敬。所以今晚你想好要给自己“植入”一个什么问题了吗祝你好梦更祝你梦想成真参考文献Konkoly KR, Morris DJ, Hurka K, Martinez AM, Sanders KEG, Paller KA. Creative problem-solving after experimentally provoking dreams of unsolved puzzles during REM sleep. Neurosci Conscious. 2026 Feb 5;2026(1):niaf067. doi: 10.1093/nc/niaf067. PMID: 41659884; PMCID: PMC12875123.本文仅用于学术分享转载请注明出处。若有侵权请联系微信bioonSir 删除或修改点击下方「阅读原文」前往生物谷官网查询更多生物相关资讯~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2485896.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…