007、大语言模型集成:Prompt工程与上下文管理
昨天深夜调试时遇到一个诡异问题:同样的查询,在本地测试时LLM能准确返回产品参数,上了生产环境就总答非所问。盯着监控日志看了半小时才发现,某个微服务在拼接用户历史对话时,漏掉了两条关键消息——上下文窗口看似饱满,实则缺了核心信息。这个坑让我重新审视了RAG系统中Prompt工程的实际复杂度。一、Prompt不是字符串拼接很多团队刚开始集成LLM时,会把Prompt当作简单的模板填空来处理:# 新手常见写法(问题很大)prompt=f""" 请根据以下内容回答问题:{context}问题:{query}
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