1. 强化无人及反无人作战能力建设1.1. 英美发布相关战略文件顶层规划无人、反无人作战能力建设1.1.1. 《无人机战略》文件分析无人系统对传统战争形态转变的影响1.1.2. 《反无人系统战略》1.1.2.1. ​包括设立联合反小型无人机系统办公室Joint Counter-small Unmanned Aircraft Systems OfficeJCO​、成立满足紧急作战需求的作战人员高级集成小组1.1.2.2. 强化对无人系统发展趋势和无人威胁的感知和认知提高检测、跟踪、描述无人系统威胁的能力1.1.2.3. 破坏和削弱无人系统威胁网络1.1.2.4. 防御无人系统对美国利益的威胁1.1.2.5. 以更快的速度、更强的适应性、更大的规模交付反无人系统1.1.2.6. 开发和设计未来联合部队以适应无人系统驱动的作战方式1.2. 美俄等国强化无人作战能力建设侧重点不同1.2.1. 美国方面聚焦大国竞争加速推进“复制器”项目计划通过部署大量低成本无人平台来削弱对手“反介入/区域拒止”​Anti Access and Area DenialA2/AD优势1.2.2. 俄罗斯方面基于对未来作战趋势的判断组建无人系统部队以提升面向未来战场的战斗力1.2.3. 乌克兰方面聚焦局部冲突成立无人作战系统部队以期通过无人装备与俄罗斯进行消耗战1.3. 定向能武器成为主要国家反无人作战领域重点布局方向1.3.1. 世界主要国家在加快推进无人作战能力建设的同时也开始前瞻性布局反无人作战领域1.3.2. 定向能武器在反无人作战领域具有显著优势尤其是在应对无人机“蜂群”这一新兴威胁方面潜力巨大1.3.3. “反电子高功率微波增程空军基地防御系统”​Counter-Electronic High-Power Microwave Extended-Range Air Base Air DefenseCHIMERA现场测试1.3.4. “反电子系统高功率微波先进导弹”​Counter-Electronics High-Power Microwave Advanced Missile ProjectCHAMP项目下开发已部署在中东地区用来对付简易爆炸装置和无人机1.3.5. 2024年11月法国Soframe公司展出一款无人车载激光武器系统1.3.5.1. 该系统底盘是一款4×4轻型全地形车采用开放式驾驶室1.3.5.2. 车上搭载一门激光炮塔能够在1000米范围内以烧穿方式或在3000米范围内以致盲方式打击无人机1.3.6. 澳大利亚便携式高能激光武器Fractl1.3.6.1. 采用电池供电可摧毁以每小时100千米速度飞行的无人机可装备于轻型车辆或由两名士兵携带是澳大利亚国防部首款定向能武器1.3.7. 韩国方面1.3.7.1. 计划大规模生产一种在测试阶段成功击落小型无人机的低成本激光武器1.3.7.2. 该激光武器名为Block-Ⅰ长9米、宽3米、高3米每次射击成本约为1.5美元能近距离、精确打击小型无人机和多旋翼无人飞行器1.4. 对中国的影响与启示1.4.1. 美西方国家正加快推进对华无人作战准备1.4.1.1. 在美西方无人装备形成大规模实战能力前加大对各国无人平台性能、主要战术战法的研究研判相关风险并制定相应反制策略1.4.1.2. 中国应重视无人装备对未来海战方式的影响在加快相关项目研建速度的同时注重推进其战力生成与实战化应用进程1.4.2. 美西方国家欲以定向能武器抵消中国无人“蜂群”优势1.4.2.1. 将加装激光武器的驱逐舰部署中国周边地区目的是削弱中国导弹饱和打击、无人“蜂群”等作战优势1.4.2.2. 中国应紧密跟踪该领域前沿发展态势加大研发投入注重定向能武器的技术创新与实战应用以在未来该领域占据有利地2. 人工智能军事应用2.1. 全球军事竞争正发生历史性转变以信息技术为基础的军事高新技术发展迅速武器装备远程精确化、智能化、隐身化、无人化成为主流战争形态正在向信息化、智能化作战转变2.2. 美国军事智能化转型战略布局2.2.1. 《人工智能战略》​Artificial Intelligence Strategy2.2.1.1. 五个目标人工智能任务协调、人工智能人才培养、人工智能大规模部署、人工智能治理、人工智能国际合作2.2.1.2. 将人工智能技术整合到海军陆战队各级部门的框架以优化决策过程提升决策效率和质量2.2.2. “战略和分布式自主网络-电子战通用传感器平台”​Strategic and Distributed Autonomous Networked Electronic Warfare General-Purpose Sensor Platform项目2.2.2.1. 将开发基于人工智能和机器学习的开放式系统电磁战赋能技术交付智能化通用电子战传感器-执行器提供分布式人工智能能力2.2.3. “实时信息全景跟踪项目”​Real-Time Information Panoramic Tracking Project2.2.3.1. 利用人工智能和光学字符识别Optical Character RecognitionOCR技术自动识别和转录飞机编号等信息以增强航母操作人员在夜间或低光环境下的态势感知能力2.3. 法国利用人工智能提升反潜能力2.3.1. 开发一款由人工智能驱动的分析系统以帮助潜艇人员在海量的水下声音中识别敌方潜艇极大地提高了数据分析效率和准确性2.3.2. 人工智能技术还可帮助潜艇人员识别螺旋桨速度、推进系统甚至螺旋桨叶片数量2.4. 英国加大对人工智能的投入与研究力度2.4.1. 旨在监控海底基础设施面临的潜在威胁2.5. 对中国的影响与启示2.5.1. 提高作战效率引发作战方式变革2.5.1.1. 人工智能技术能够加快信息处理速度缩短决策时间提高作战效率2.5.1.2. 人工智能的应用还将推动战争形态向智能化、无人化方向发展2.5.1.3. 未来战争将不再局限于传统的人与人之间的对抗而是转变为智能武器系统之间的较量2.5.2. 降低战争门槛易引发军事冲突2.5.2.1. 人工智能带来无人装备的快速发展可有效降低己方人员在冲突中的伤害一定程度上减少决策者面临的舆论压力使危险性较高、政治风险较大以及难以实现的打击成为可能2.5.3. 引发军备竞赛削弱全球战略稳定性2.5.3.1. 美国、俄罗斯、英国、法国等加速推进人工智能军事应用这极易引发其他国家竞相发展并试图获取超越对方的军备和战略优势导致该领域军备竞赛愈演愈烈2.5.4. 积极参与人工智能全球治理与规则制定推动建立普遍参与的国际机制和具有广泛共识的治理框架3. 高技术船舶发展迅速3.1. 高技术船舶发展迅速在绿色化、智能化等方面展现出强劲势头3.2. 随着全球海运贸易增长以及环保、能源问题日益突出高技术船舶行业迎来发展机遇并在绿色化、智能化方面展现出强劲发展势头3.3. 通过技术创新和政策引导推动造船业的绿色化、智能化转型3.4. 各国不仅关注于技术研发还致力于构建完善的法规标准体系以确保船舶的安全可靠运行并促进相关产业的可持续发展3.5. 韩国持续推进绿色船舶开发计划3.5.1. 计划投资2422亿韩元更新48艘船舶3.6. 日本出台多份文件全方位引导和助力高技术船舶发展3.6.1. 《节能与非化石能源转换技术战略2024》​Energy Conservation and Non-fossil Energy Transition Technology Strategy 2024​3.6.1.1. 对节能和非化石能源转换有重大贡献的关键技术以及相关技术路线图并披露技术研发和投入应用的时间规划3.6.2. 《实现船舶工业转型发展的报告》​Report on the Transformation and Development of Japans Shipbuilding Industry​3.6.2.1. 绿色能源船舶方面加速研发使用清洁能源作为动力源的船舶推动航运业向低碳化方向转型3.6.2.2. 智能船舶方面继续推进智能船舶研究与发展特别是自主航行技术的应用争取在未来十年内使50%的内航船舶实现自主航行3.6.2.3. 标准化方面积极参与国际标准制定确保日本方案能在国际市场上获得广泛认可和支持3.6.2.4. 展示了日本对未来船舶工业发展的宏伟蓝图明确了具体的战略方向并提出切实可行的操作措施旨在通过持续不断的改革与创新巩固并扩大日本在全球船舶制造领域的优势地位3.7. 欧盟通过立法加速航运业脱碳进程3.7.1. 欧盟碳排放交易体系EU Emission Trading SystemEU ETS​这意味着经营抵达/离开欧盟航线以及欧盟区域内航线的航运公司需要就特定船舶排放的二氧化碳等温室气体购买并缴纳碳配额3.7.2. 《欧盟海运燃料条例》​FuelEU Maritime3.8. 对中国的影响与启示3.8.1. 温室气体减排已成为海运界创新的巨大驱动力其中最引人注目的是船用替代燃料的使用和动力推进系统的变革以及数字化、智能化技术在船舶工业的发展和应用3.8.2. 补短板3.8.2.1. 积极应对中国船舶工业的发展短板如企业效率效益有待改善、核心关键配套设备自主化率不高、全球服务体系不够完善、劳动力短缺和高龄化等问题3.8.3. 抓创新3.8.3.1. 加强前沿技术研究与概念创新提出世界级航运技术创新解决方案、海上新能源发展新概念3.8.3.2. 深化技术转移应用与规则标准制定、成果应用与创业机制、标准实用性与国际参与性3.8.3.3. 应促进市场创新、内外循环与新空间拓展3.8.4. 塑格局3.8.4.1. 主动谋划建设绿色、智能产业链供应链保障产业链的稳定发展、自主可控持续推进更高水平的对外开放吸引优势国际资源参与到中国船舶工业供应链中