其实我一直觉得现在大家讨论 AI 写代码这件事有点熟悉。因为以前我们也是这么过来的。刚开始写代码那会儿不会就打开 百度一行一行找答案复制、试错、再改。一个分号错了能找半天中英文标点混了直接报错。后来用上了 Visual Studio Code自动补全、语法提示写代码轻松了不少。当时也有人担心“这样下去人是不是越来越不会写代码了”现在回头看其实没有。现在只是工具又变了。变成了 AI比如 GitHub Copilot。写一句注释它能帮你补完整段代码描述一个需求它甚至能给你一套实现。确实很爽。但问题也随之而来 写代码到底要不要用 AI先说结论用但别让它替你思考。我现在写代码大概是这样用 AI 的1. 让 AI 干“体力活”重复的 CRUD、基础组件、格式转换、正则表达式……这些我基本都交给 AI。以前写一个带分页的表格要半小时。现在三分钟。省下来的时间不是用来摸鱼而是用来做更重要的事 理解业务 梳理逻辑 想清楚结构2. 把 AI 当“第二大脑”遇到不熟的库或者 API我已经很少一页页去翻文档了。直接问 AI“这个场景该怎么做”“有没有更好的写法”它能给出示例代码还带解释。不一定完全对但足够快。3. 让 AI 帮我“找茬”代码写完我会丢给 AI 做一轮 review。它经常能指出一些我忽略的东西边界情况潜在性能问题一些隐藏的小坑就像一个随叫随到的同事。但我有一条很明确的底线核心逻辑我自己写关键决策我自己做。比如架构怎么设计技术怎么选型业务怎么落地这些我不会交给 AI。因为这些东西需要理解上下文、需要权衡取舍、甚至需要对未来做判断。这些能力不是“会写代码”就能替代的。那到底要不要用我的答案是要但前提是——你得会写代码。这就像计算器。你可以用但前提是你得会算。不然结果对不对你都不知道。AI 也是一样。如果你不懂基础它给你的代码你判断不了对错出了问题你也不知道怎么改很容易卡死在一个 bug 上我见过有人完全靠 AI 拼出一个项目看起来挺像回事。但只要 AI 一时给不出答案他就彻底卡住了。因为他不理解代码到底在干嘛。所以我的建议很简单如果你是新手—— 先别急着用 AI把基础打牢语法数据结构代码逻辑这些没有捷径。如果你已经是开发者—— 那就用起来别纠结“用了 AI 还算不算程序员”。程序员从来不是看你用什么工具而是看你能不能解决问题。AI 能帮你省掉重复劳动但解决问题这件事还是得靠你。工具一直在变但写代码这件事最后还是你自己负责。