Synthesis of Winter In Situ Soil CO2 Flux in pan-Arctic and Boreal Regions, 1989-2017简介本数据集综合了来自泛北极和北方多年冻土区多个地点的冬季9 月至次年 4 月原位土壤 CO₂通量测量数据。这些原位数据来自 1989 年至 2017 年间开展的 66 项已发表研究和 21 项未发表研究。数据来源参考文献已列出。采样点覆盖了泛北极北方多年冻土区和苔原地区北纬 53 度以上包括连续型、间断型和孤立/零星型多年冻土带。CO₂通量测量数据按月汇总若无月度数据则按季节汇总并以每日平均值g C m⁻² day⁻¹表示。此外还纳入了基于网格化卫星遥感和再分析数据的土壤湿度和温度数据以及环境和生态模型驱动因素数据例如植被类型和生产力、土壤基质有效性。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNongrowing_Season_CO2_Flux_1692, cloud_hostedTrue, bounding_box(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal(2017-07-20, 2017-08-08), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/