总目录 大模型相关研究https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328Coding with AI: How Are Tools Like ChatGPT Being Used by Students in Foundational Programming Courseshttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-64299-9_20AIED 2024 | AI工具如何改变编程入门课 论文介绍该论文题为《Coding with AI: How Are Tools Like ChatGPT Being Used by Students in Foundational Programming Courses》由美国犹他州立大学的 Aashish Ghimire 与 John Edwards 共同撰写发表于人工智能与教育领域顶级会议AIED 2024。 研究背景随着 ChatGPT 等生成式 AI 工具的普及越来越多的学生开始在编程学习中借助 AI 辅助完成作业。然而学生究竟如何使用这些工具、使用频率如何、是否真正有助于学习目前的实证研究仍十分有限。该论文正是为填补这一空白而展开。 研究方法该论文以两个 CS1计算机科学入门班级的学生为研究对象为其提供一款基于 GPT-4 的定制化辅助工具同时通过 ShowYourWork 插件记录学生在 IDE 中的每一次按键操作。通过分析学生的提问内容、AI 的回复以及键盘行为研究者得以全面还原学生与 AI 交互的真实过程。举个例子假设你正在写一个赛车游戏卡在某个 bug 上于是你打开 AI 工具问“我的计时器逻辑哪里有问题”——研究者就会记录你问了什么、AI 回答了什么、你之后是直接粘贴了代码还是自己动手修改了。 核心发现该论文发现学生使用 AI 最频繁的场景是调试报错和理解概念而非直接让 AI 写完整代码。此外大量 AI 回复被学生直接复制粘贴进代码中约半数粘贴内容与 AI 回复完全一致。研究者原本假设学生在编程初期多问概念、后期多问调试但数据并未支持这一规律——学生在整个开发过程中都会提出各类问题。 学生反馈该论文通过问卷调查发现超过 92% 的学生认为 AI 工具帮助他们更快完成了作业超过 90% 表示这类工具让编程课程变得更易接受超过 85% 表示愿意在未来课程中继续使用。⚠️ 研究局限该论文也指出研究样本来自单一院校且规模较小结论的普适性有待验证。同时AI 工具可能带来的过度依赖、学术诚信等问题仍需教育者审慎权衡。