TDAD：测试驱动的AI智能体开发
news2026/4/1 0:58:21
Test-Driven AI Agent Definition (TDAD) 论文核心原理解析与实例说明TDAD 提示词演化逻辑与完整实例TDAD的提示词演化，完全遵循测试驱动的闭环迭代逻辑：由TestSmith生成的visible tests（可见测试用例）作为唯一迭代标尺，PromptSmith智能体通过「失败用例根因分析→提示词精准修复→全量回归测试」的循环，持续优化提示词，直到Agent 100%通过所有visible tests，演化终止。整个过程完全区别于人工凭经验改提示词的模式，彻底解决了传统提示词优化“无标准、易回归、泛化差”的核心痛点。我们用电商订单取消客服Agent的完整落地案例，结合可运行的Python伪代码、真实LLM交互日志和工程化配置，1:1还原TDAD各流程的具体实现细节和
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