HPKM-PINN:KAN-MLP并行混合物理信息神经网络技术 第1章 KAN基础与MLP局限的理论分析(二)
脚本 2.1.2.2:激活函数选择——Tanh 与 SwiGLU 在物理约束中的适应性涉及内容:对比分析 Tanh 与 SwiGLU 激活函数在物理信息神经网络中的适应性,验证不同物理约束(如边界条件、守恒律)下的数值稳定性。使用方式:运行脚本生成激活函数特性对比、物理约束满足度分析及梯度流动可视化。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.special import erf class Acti
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