Ubuntu系统资源监控实战:从命令行到图形化工具全解析

news2026/3/31 14:03:15
1. 为什么需要监控Ubuntu系统资源刚装好的Ubuntu系统跑得飞快用着用着突然发现电脑变卡了浏览器开多几个标签页就开始转圈这种情况我遇到过太多次了。后来才发现很多时候是因为某个程序偷偷吃掉了大量CPU或内存资源。学会监控系统资源就像给电脑装了个健康监测仪随时掌握系统运行状态。系统资源监控主要关注四大指标CPU使用率、内存占用、磁盘I/O和网络流量。CPU使用率过高会导致系统响应变慢内存不足会触发频繁的磁盘交换磁盘I/O瓶颈会影响程序加载速度网络流量异常可能意味着后台有未知的数据传输。通过实时监控这些指标我们可以快速定位导致系统变慢的罪魁祸首发现异常进程比如挖矿病毒合理规划硬件升级比如是否需要加内存优化程序性能识别资源消耗大的代码在服务器环境下资源监控更是运维人员的必备技能。我曾经管理过一台Web服务器通过持续监控发现MySQL服务内存泄漏及时处理避免了服务中断。接下来我会详细介绍Ubuntu下各种监控工具的使用技巧。2. 命令行三剑客top/htop/atop2.1 老当益壮的top命令打开终端输入top你会看到一个动态刷新的界面。别看它界面简陋信息量可不小。顶部5行显示系统整体状态top - 14:30:45 up 2 days, 3:21, 2 users, load average: 0.15, 0.10, 0.05 Tasks: 215 total, 1 running, 214 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 5.3 us, 1.2 sy, 0.0 ni, 93.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st MiB Mem : 7824.4 total, 1024.2 free, 4096.3 used, 2703.9 buff/cache MiB Swap: 2048.0 total, 2048.0 free, 0.0 used. 3402.1 avail Mem这里有几个关键指标需要关注load average三个数字分别代表1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载。这个值超过CPU核心数就说明系统过载%Cpu(s)us表示用户空间占用sy表示内核空间占用id表示空闲比例。如果id经常低于20%就该考虑升级CPU了Mem重点看available内存这个值才代表真正可用的内存量在top界面中按这些键可以交互操作M按内存使用排序P按CPU使用排序k结束指定PID的进程q退出top2.2 颜值担当htop如果觉得top太简陋可以试试它的升级版htop。安装命令sudo apt install htop htophtop的优势非常明显彩色界面更直观支持鼠标操作树状显示进程关系可以批量操作进程我特别喜欢它的CPU使用率条形图不同核心的使用情况一目了然。按F2进入设置菜单还能自定义显示列。比如我通常会添加IO读写列方便发现磁盘IO高的进程。2.3 全能选手atopatop是更专业的监控工具记录历史数据是它的独门绝技。安装sudo apt install atop sudo systemctl enable --now atopatop会定期记录系统状态默认10分钟一次可以用atop -r回放历史数据。这对排查间歇性性能问题特别有用。比如上周三下午系统突然变慢用atop -r -l 14:00 16:00就能查看那个时间段的系统状态。atop界面中按d显示磁盘详情n显示网络详情m显示内存详情。它的磁盘监控特别强大能精确到每个进程的读写量。3. 内存监控专项工具3.1 free命令详解free命令是查看内存使用的最直接方式。建议加上-h参数人类可读格式和-w参数分开显示buffers和cachefree -hw输出示例total used free shared buffers cache available Mem: 7.7G 3.2G 1.1G 123M 345M 3.0G 4.0G Swap: 2.0G 0.0G 2.0G这里最容易误解的是available列它表示系统当前可用的内存量包括未被使用的内存和可回收的缓存。当available接近0时系统就会开始使用swap性能会明显下降。3.2 /proc/meminfo的秘密free命令的数据其实来自/proc/meminfo直接查看这个文件能获取更详细的信息cat /proc/meminfo这里有几个关键指标MemTotal物理内存总量MemAvailable可用内存估算值SwapCached被缓存使用的swap空间Active/Inactive活跃/非活跃内存页我经常用这个命令检查内存泄漏watch -n 1 cat /proc/meminfo | grep -E MemTotal|MemFree|Buffers|Cached|SwapTotal|SwapFree4. CPU监控深度解析4.1 mpstat多核监控mpstat是sysstat工具包的一部分能显示每个CPU核心的详细使用情况。首先安装sudo apt install sysstat查看所有CPU核心的使用率1秒刷新共5次mpstat -P ALL 1 5输出示例CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle all 5.32 0.00 1.25 0.12 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 93.25 0 7.12 0.00 1.56 0.12 0.00 0.12 0.00 0.00 0.00 91.08 1 3.52 0.00 0.94 0.12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 95.42重点关注%iowaitCPU等待IO的时间占比持续高于5%说明磁盘是瓶颈%idleCPU空闲率所有核心都低于20%就该考虑升级了4.2 性能分析神器perfperf是Linux内核自带的性能分析工具可以定位函数级的热点sudo apt install linux-tools-common linux-tools-generic perf top这个命令会实时显示消耗CPU最多的函数对性能调优特别有用。比如我发现一个Python程序跑得慢用perf top发现大部分时间花在字符串处理上优化后性能提升了3倍。5. 图形化监控工具5.1 Gnome系统监视器Ubuntu自带的图形化工具在应用菜单搜索System Monitor就能打开。它分为三个标签页进程类似任务管理器可以结束进程或调整优先级资源直观的CPU、内存、网络历史图表文件系统磁盘空间使用情况我推荐在资源标签页开启绘制平滑图形这样能更清晰地观察趋势变化。不过它的功能比较基础适合临时查看用。5.2 Conky桌面监控Conky是高度可定制的桌面监控工具安装配置稍复杂sudo apt install conky-all cp /etc/conky/conky.conf ~/.conkyrc conky默认配置比较简陋我推荐从GitHub找现成的主题。比如这个星空主题wget https://raw.githubusercontent.com/brndnmtthws/conky/master/data/configs/conky.conf -O ~/.conkyrc配置Conky需要编辑~/.conkyrc文件常见的监控项包括CPU温度${hwmon 0 temp 1}°C网速${downspeed eth0} / ${upspeed eth0}磁盘IO${diskio_write /dev/sda} / ${diskio_read /dev/sda}5.3 状态栏指示器想要随时查看系统状态又不占地方可以安装这些状态栏工具indicator-sysmonitorsudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor sudo apt update sudo apt install indicator-sysmonitor启动后右键点击状态栏图标选择Preferences进行配置。我常用的显示格式CPU: {cpu}% | MEM: {mem}% | {net}indicator-multiloadsudo apt install indicator-multiload这个工具会在状态栏显示迷你曲线图鼠标悬停能看到具体数值。6. 网络监控专项6.1 实时流量监控iftopiftop可以像top一样实时显示网络流量sudo apt install iftop sudo iftop -i eth0界面分为三部分顶部流量刻度尺中部当前连接及流量表示发送表示接收底部统计信息峰值速率、累计流量等按t可以切换显示模式p暂停刷新q退出。我发现它特别适合排查异常网络连接比如发现某个IP持续大量上传数据可能就是木马在作怪。6.2 全能网络监控nethogs如果想看每个进程的网络流量可以用nethogssudo apt install nethogs sudo nethogs eth0输出示例PID USER PROGRAM DEV SENT RECEIVED 1234 root /usr/bin/python3 eth0 12.3KB 45.6KB 5678 alice firefox eth0 5.2MB 1.3MB按m可以在KB/s、KB、B等不同单位间切换。我曾经用它发现一个异常进程在不断连接境外IP及时处理避免了数据泄露。7. 磁盘I/O监控方案7.1 iostat磁盘负载分析iostat是分析磁盘性能的利器属于sysstat包iostat -x 1关键指标解读%util设备利用率接近100%说明磁盘饱和awaitIO平均等待时间(ms)超过10就要注意svctmIO平均服务时间(ms)我常用的组合命令watch -n 1 iostat -xmdz 1 1 | grep -v ^$ | tail -n 47.2 iotop进程级IO监控iotop可以像top一样显示进程的IO使用情况sudo apt install iotop sudo iotop按o只显示有IO活动的进程a切换累计/实时模式。它的输出非常直观Total DISK READ: 1.2 MB/s | Total DISK WRITE: 0.8 MB/s PID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO COMMAND 1234 be/4 root 1.2 MB/s 0.0 KB/s 0.0 % 5.2 % [jbd2/sda1-8] 5678 be/4 mysql 0.0 KB/s 0.8 MB/s 0.0 % 3.1 % mysqld曾经有个服务器磁盘IO异常用iotop发现是MySQL在疯狂写临时文件优化查询后问题解决。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2468667.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…