统计了1000+计算机研究生的就业去向后,才知道就业差距这么大!

news2026/3/30 23:41:08
统计了1000计算机研究生的就业去向后才知道就业差距这么大✦今天图图汇总整理了5所不同层次院校公布的计算机学院就业情况信息包括但不限于就业率、就业单位、就业地域、毕业薪酬等各位计算机考研人可以参考在读的同学也可以就此作为择业的参考。注数据及信息均来自于各院校官方公布22-24年就业情况大家可做参考01南京大学◆ 计算机科学与技术第四次学科评估等级A◆软件工程第四次学科评估等级A▲毕业人数及就业情况▲就业行业分布图中情况为本科硕士博士毕业生总体情况。▲用人单位行业分布▲就业地域分布02东南大学◆ 计算机科学与技术第四次学科评估等级B◆软件工程第四次学科评估等级B▲毕业人数及就业情况▲升学情况▲就业行业分布其中硕士研究生就业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业其次是制造业、金融业、科学研究和技术服务业等行业。▲入职单位性质分布硕士研究生中35.02%的毕业生前往国有企业28.57%的毕业生前往民营企业此外有19.35%的毕业生前往三资企业工作。▲就业单位列举03南京航空航天大学◆ 计算机科学与技术第四次学科评估等级A◆软件工程第四次学科评估等级A▲毕业人数及就业情况▲升学情况共有20人继续深造其中升学本校9人出国出境2人。升学外校主要包括浙江大学、中山大学、东南大学、哈尔滨工业大学等“双一流”高校、国防科研院所。▲重点就业单位情况就业主要集中在国防单位、高新技术企业、头部互联网公司等。▲就业地域分布04上海大学◆ 计算机科学与技术第四次学科评估等级B◆软件工程第四次学科评估等级B-▲毕业人数▲就业行业分布▲就业地域分布▲入职单位性质分布▲就业单位情况有41位毕业生的公司是国内五百强企业其中有10位同学去了上海华为技术有限公司这也是毕业生就业人数最多的公司。05闽南师范大学◆ 无学科评级▲毕业人数及就业情况就业情况含本科生1、签就业协议形式就业115人约30.91%2、签劳动合同形式就业99人约26.61%3、升学84人约22.58%。▲入职单位性质分布▲用人单位行业分布从就业去处来看2024届毕业生选择信息传输、软件和信息技术服务业居多共88人其次是教育业33人批发和零售业28人其余包括科学研究和技术服务业公共管理、社会保障和社会组织业租赁和商务服务业等职业。▲就业单位情况▲就业地域分布综合以上五所不同层次的院校情况我们可以得知① 大部分研究生毕业生都会选择在读研的城市或临近城市读研所以我们在择校的时候也可以先考虑一下自己未来的就业城市以此来确定报考院校范围。② 计算机专业的毕业生大部分会选择进入信息传输、软件和信息技术服务行业就业单位会选择进入国央企或互联网公司。③ 不同层次的院校就业单位有所不同如果想要自己在就业时更有竞争力那么大家还是要尽量争取上岸层次更高的院校像目前比较火热的开发岗位实属网络安全毕竟国家网络安全法也出台了网络安全等级保护2.0等合规要求也出来了。网络安全对于大部分政企单位来说已经从[可选项]变成了[必选项]。在以前很多政企单位在进行 IT 部门及岗位划分时只有研发和运维部门安全人员直接归属到基础运维部而现在越来越多单位为了满足国家安全法律法规的要求必须成立独立的网络安全部门拉拢各方安全人才、组建 SRC安全响应中心为自己的产品、应用、数据保卫护航。3月中旬教育部正式向湖北省发函批复同意设置网络空间安全学院。该校是全国唯一独立设置的网络安全类专业高等学校属于部省共建、省属公办本科高校定位为新型高水平创新应用型大学着力培养创新型、实战型网络安全专业人才。根据批复学校将首批设置人工智能、数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术4个普通本科专业精准对接国家网络安全战略与前沿产业需求。计划于2026年秋季启动首批招生。全球网络安全人才缺口在2025年已达480万人同比增长19%呈持续扩大趋势。据《AI时代网络安全产业人才发展报告 (2025)》与ISC2数据全球约1030万个网络安全岗位中仅约550万人具备持证能力供需严重失衡。据《中国网络安全人才发展白皮书》《网络安全人才需求研究 (2025)》数据我国人才缺口高达200万截止到2027年预计人才缺口达到327万。而目前高校年均培养规模仅3万人人才短缺严重制约产业创新。在刚结束的两会上也明确网络安全是数字中国、网络强国的底线工程不再是 “配套选项”。了解网络安全首先要搞清楚下面这些前提网络安全到底包含哪些技术是否需要会编程网络安全行业有哪些职业方向“我”该如何选择网络安全的职业发展和成长路线是什么如果你是准备学习网络安全黑客或者正在学习下面这些你应该能用得上①网络安全学习路线②20份渗透测试电子书③安全攻防357页笔记④50份安全攻防面试指南⑤安全红队渗透工具包⑥网络安全必备书籍⑦100个漏洞实战案例⑧安全大厂内部视频资源⑨历年CTF夺旗赛题解析一、网络安全黑客学习路线网络安全黑客学习路线形成网络安全领域所有的知识点汇总它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。二、网络安全教程视频我们在看视频学习的时候不能光动眼动脑不动手比较科学的学习方法是在理解之后运用它们这时候练手项目就很适合了。三、网络安全CTF实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这里带来的是CTFSRC资料HW资料毕竟实战是检验真理的唯一标准嘛~四、网络安全面试题最后我们所有的作为都是为就业服务的所以关键的临门一脚就是咱们的面试题内容所以面试题板块是咱们不可或缺的部分这里我给大家准备的就是我在面试期间准备的资料。网安其实不难难的是坚持和相信自己我的经验是既然已经选定网安你就要相信它相信它能成为你日后进阶的高效渠道这样自己才会更有信念去学习才能在碰到困难的时候坚持下去。机会属于有准备的人这是一个实力的时代。人和人之间的差距不在于智商而在于如何利用业余时间只要你想学习什么时候开始都不晚不要担心这担心那你只需努力剩下的交给时间力的时代。人和人之间的差距不在于智商而在于如何利用业余时间只要你想学习什么时候开始都不晚不要担心这担心那你只需努力剩下的交给时间这份完整版的网络安全学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2466574.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…