NaViL-9B图文理解入门支持中英文混合提问的实测案例1. 认识NaViL-9BNaViL-9B是一款原生多模态大语言模型由专业研究机构开发。它最大的特点是能够同时处理文字和图片信息就像一个能看图说话的智能助手。无论是纯文字问题还是需要分析图片内容的问题它都能给出专业回答。与普通聊天机器人不同NaViL-9B具备真正的视觉理解能力。它可以准确描述图片中的物体和场景识别图片中的文字内容结合图片信息回答相关问题支持中英文混合提问2. 快速上手体验2.1 访问入口打开浏览器访问以下地址即可开始使用https://gpu-viou7p29b4-7860.web.gpu.csdn.net/界面非常简洁主要分为三个区域图片上传区可选问题输入框必填结果显示区2.2 基础参数设置使用时有几个关键参数需要注意最大输出长度建议128-512之间控制回答长度温度值0回答最稳定适合需要准确性的场景0.2-0.6回答更有创意适合开放性问题3. 实测案例展示3.1 纯文本问答测试测试问题1请用一句话介绍你自己。模型回答我是NaViL-9B一个能同时理解文字和图片的多模态AI助手可以用中英文回答各种问题。测试问题2请简要说明你的视觉理解能力。模型回答我可以识别图片中的物体、场景、文字内容并能基于图片信息回答问题支持对图片内容的详细描述和分析。3.2 图文混合问答测试我们上传了一张包含多个水果的图片进行测试测试问题1请描述图片主体。模型回答图片中央有一个白色盘子里面装有苹果、香蕉和橙子。苹果是红色的香蕉是黄色的橙子是橙色的摆放整齐。测试问题2这些水果中哪个维生素C含量最高模型回答在这几种水果中橙子的维生素C含量最高其次是苹果香蕉的维生素C含量相对较低。3.3 中英文混合提问测试测试问题这张图片中有几个apple请用中文回答。模型回答图片中有2个苹果(apple)。4. 高级使用技巧4.1 API调用方法NaViL-9B提供了方便的API接口可以通过命令行直接调用纯文本问答APIcurl -X POST http://127.0.0.1:7860/chat \ -F prompt请用一句话介绍你自己。 \ -F max_new_tokens64 \ -F temperature0图文问答APIcurl -X POST http://127.0.0.1:7860/chat \ -F prompt请描述图片里的主体和文字。 \ -F max_new_tokens64 \ -F temperature0 \ -F image/tmp/navil_test.png4.2 服务管理命令对于部署在自己服务器的用户以下命令非常实用查看服务状态supervisorctl status navil-9b-web jupyter重启服务supervisorctl restart navil-9b-web查看日志tail -n 100 /root/workspace/navil-9b-web.log5. 常见问题解答Q页面打不开怎么办A先在服务器内执行curl http://127.0.0.1:7860/health检查服务是否正常。如果内网正常而外网报错可能是平台网关问题。Q为什么需要双显卡A因为模型权重约31GB加上运行时开销单卡24GB难以稳定运行。Q服务启动失败怎么排查A按顺序检查服务状态supervisorctl status navil-9b-web最新日志tail -n 100 /root/workspace/navil-9b-web.log端口占用ss -ltnp | grep 7860显存情况nvidia-smi6. 总结NaViL-9B作为一款多模态大模型在图文理解方面表现出色。通过本文的实测案例可以看到多语言支持能流畅处理中英文混合提问视觉理解对图片内容的描述准确细致知识丰富能结合图片信息提供相关知识使用简单通过网页或API都能方便调用无论是内容分析、智能客服还是教育辅助NaViL-9B都能提供强大的支持。建议从简单的图文问答开始体验逐步探索更复杂的应用场景。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。