个人自我介绍鄙人出生于南方小乡镇为了走出小镇在当地够拼够努力不是自夸确确实实也算得上“别人家的小孩”至少在学习这件事情少没有要家里人操过心。高考特别顺利一个老牌985具体哪个学校就不说了不想给母校丢脸。毕业后也算是“风光”地进入了字节跳动。做的是运维测试。在职期间刚入职的时候真的信心满满⛽️但才3天就感受到了互联网头部公司的强度不是一般的大。明面上的早十晚八工作制完全不存在研发岗位晚10点办公室的人还都整齐坐着。23点下班算是常态部分带我的大佬晚上一两点都还能收到他们的讯息就一个字卷四个字卷到离谱除了工作时长上的卷还有就是来自精神上的压力动不动就是周会、述职、以及OKR。离职之后再看跟learder的对话框全是工作相关目标完成度对齐强有力的push push push没有一丝丝人情味要窒息了…抛开工作字节的伙食还算OK的哦三个多月胖了8斤也有可能和久坐有关。为何离职入职前就知道字节和心脏只能有一个跳动只是没想到11月初的时候就已经感觉到力不从心了每一个被闹钟吵醒的清晨我的第一反应都是今天有没有什么正当理由可以请假不去上班呢甚至同事生个病我都要羡慕最终都还是向现实屈服老老实实上班然后就是到公司打开电脑就开始疲惫上班所以坐牢的高配版大概就是上班吧而且三个多月的时间里我逐渐都快跟我的朋友们失联了工作日的晚上没空约周末约不动。我渐渐发现我的生活只剩工作了而工作又没有一丝丝快感由于压力大而失眠都开始成为常态最终还是决定裸辞停下来歇一歇。转行在离职字节之前我很慌。我想学点新东西也许十年后二十年后还能用上我的专业背景做点特别的事情。我早在大学就开始自媒体发文追求工作之外的价值。并在公众号上小赚了一笔钱直到现在每个月都有固定的广告收入。因为工作的不满足交友的需求也开始出现认识了一些不同行业不同背景不同国籍的朋友。世界很大我很渺小。想去读研也许可以当老师不行也可以想办法去做科研。想换专业读研国内要考国外太贵。想转行。找了一些朋友聊但做决定的只有自己。刚好最近DeepSeek的爆火带动了大模型行业兴起再加上作为新兴行业AI大模型领域的专业人才相对稀缺我要是现在入行了也是站上了风口吃上了红利而且现在市场上对这类人才的需求远远超过了供给这直接导致了该领域内的薪资水平普遍较高。所以我毅然决然头也不回的投进了大模型的怀抱。大模型学习第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书