基于RRT算法的机械臂避障路径规划仿真研究:三维空间球体障碍物下的Matlab实现
四种RRT算法三维机械臂避障 只做球体障碍物 matlab机械臂路径规划仿真 《基于改进RRT算法的六自由度六自由度机械臂避障路径规划研究》第四章第五章中三维空间机械臂避障。 基本与文中效果对应。机械臂在三维空间玩躲猫猫有多难RRT算法家族表示这题能解。咱们今天不整虚的直接上Matlab撸代码用球体障碍物当陪练看看RRT、RRT-Connect、RRT、Informed RRT四个兄弟谁更会绕路。先给机械臂整个活——D-H参数建模不能少。拿6自由度机械臂为例用Matlab的robotics toolbox五分钟搭个架子L1 Link(d, 0.2, a, 0, alpha, pi/2); L2 Link(d, 0, a, 0.5, alpha, 0); % ...省略中间4个连杆参数 arm SerialRobot([L1 L2 L3 L4 L5 L6], name, 六轴机械臂);障碍物生成简单粗暴直接撒一堆球体。碰撞检测用距离判断就行但要注意连杆扫过的空间function collision checkCollision(q_new, obstacles) [pos, ~] arm.fkine(q_new); % 正向运动学 for i 1:size(obstacles,1) if norm(pos(1:3) - obstacles(i,1:3)) obstacles(i,4)*1.2 collision true; return; end end collision false; end经典RRT先上阵效果就像喝醉的扫地机器人。核心代码就三个步骤撒点、找邻居、长树枝while iter max_iter q_rand rand(1,6)*2*pi - pi; % 6维随机位姿 [q_near, idx] findNearest(q_rand, tree); q_new steer(q_near, q_rand, step_size); if ~checkEdge(q_near, q_new, obstacles) tree.addEdge(q_near, q_new); if norm(q_new - q_goal) goal_threshold path extractPath(tree); break; end end end这算法在三维空间里容易走成贪吃蛇路径弯弯绕绕不说成功率还看脸。这时候RRT-Connect掏出双枪——前后两棵树对着长tree_start.init(q_start); tree_goal.init(q_goal); while iter max_iter if connect(tree_start, tree_goal) % 双向奔赴 path mergePaths(); return; end [tree_start, tree_goal] swapTrees(tree_start, tree_goal); % 交换生长方向 end实测发现这货比单棵树快三倍但生成路径还是像心电图。于是RRT*带着优化光环登场关键在rewire操作function tree rewire(tree, q_new) neighbors findNearNeighbors(q_new, tree); for q_near neighbors new_cost cost(q_new) norm(q_new - q_near); if new_cost cost(q_near) tree.setParent(q_near, q_new); % 换爹操作 end end end这波操作让路径逐渐收敛到最优代价是每次迭代都要遍历邻居节点。最后出场的Informed RRT*掏出椭圆采样大杀器if current_best inf c_min norm(q_start - q_goal); C rotationToEllipse(c_min, current_best); % 生成椭圆采样区域 q_rand sampleEllipse(C); % 椭圆内采样 end实测这个版本在复杂障碍环境里收敛速度提升明显特别是当初始路径找到后采样范围从整个空间缩到椭圆区域相当于给算法开了导航。四种RRT算法三维机械臂避障 只做球体障碍物 matlab机械臂路径规划仿真 《基于改进RRT算法的六自由度六自由度机械臂避障路径规划研究》第四章第五章中三维空间机械臂避障。 基本与文中效果对应。跑完四个算法拿同一组障碍物测试图1。RRT花5秒找到一条扭成麻花的路径RRT-Connect 2秒找到差不多的麻花RRT15秒磨出相对顺滑的路线Informed RRT前10秒和RRT*一样慢但15秒后突然开窍路径长度缩短20%。最后奉上避坑指南碰撞检测别直接用位姿点要检查连杆轨迹代码里偷懒了6维空间里步长别超过0.2弧度否则容易穿模Informed RRT*的椭圆旋转矩阵计算容易翻车建议用四元数转换Matlab仿真有个隐藏彩蛋——用animatedline函数实时显示搜索过程看着树枝在障碍之间钻来钻去比看进度条有意思多了。源码已扔GitHub调参时记得备好枸杞三维路径规划这玩意玄学起来能让你怀疑人生。
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