1、项目介绍技术栈Python3.9、Django框架、Sqlite 数据库、Scrapy爬虫框架、Echarts可视化、协同过滤推荐算法、Layui前端研究背景拉勾网每日新增数万技术岗位信息过载使求职者难以快速定位匹配职位传统搜索缺乏个性化亟需基于用户行为的智能推荐与可视化分析提升择业效率。研究意义本系统通过Scrapy 自动爬取并清洗拉勾网职位数据结合协同过滤算法为用户定向推荐岗位同时提供多维度可视化分析可为毕业设计展示“爬虫-算法-可视化”完整闭环预计节省30%职位筛选时间显著提升求职匹配度。2、项目界面1数据分析可视化界面2首页------数据筛选界面3招聘数据详情页4推荐模块5我的收藏6注册登录模块3、项目说明3、项目说明系统功能设计如下数据爬取使用Scrapy爬虫框架实现对拉勾网招聘信息的爬取并对职位数据进行统一清洗薪资单位、经验格式等。职位信息展示通过Django框架将清洗后的数据展示在系统首页支持按学历筛选详情页记录用户浏览行为。职位收藏用户点击心形图标收藏职位系统记录用户ID与职位ID。职位搜索支持关键词搜索职位名称与公司名称。可视化分析使用ECharts展示最新职位折线图、学历要求柱状图、福利饼图及岗位词云。用户注册登录支持手机号注册同一手机号不可重复注册。用户信息修改可重置密码与手机号。职位推荐根据用户浏览与收藏记录使用协同过滤算法计算兴趣相似度定向推荐职位。系统以Python3.9为基础Django承载Web服务Sqlite存储用户行为与职位数据Layui提供响应式界面ECharts完成多维图表渲染。通过数据可视化与协同过滤推荐有效提升求职者岗位匹配效率为个人与企业提供有益参考。4、核心代码5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式