LangChain-ChatGLM-Webui10分钟搭建企业级AI知识问答系统【免费下载链接】LangChain-ChatGLM-Webui项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lan/LangChain-ChatGLM-WebuiLangChain-ChatGLM-Webui是一个基于LangChain和ChatGLM系列模型构建的Web界面应用能帮助企业快速搭建专属的AI知识问答系统。该系统支持多种文档格式上传可基于本地知识库进行智能问答适用于企业内部知识管理、客户服务等多种场景。 核心功能亮点LangChain-ChatGLM-Webui提供了丰富的功能特性让企业级知识问答系统搭建变得简单高效多模型支持集成ChatGLM-6B等大语言模型同时支持ernie-tiny、text2vec等多种Embedding模型文档解析能力支持txt、docx、md等多种文本格式文件的上传与解析Web搜索增强可开启网络搜索功能为问答提供实时信息支持参数可调提供模型参数配置界面可根据需求调整temperature、top_p等参数多平台部署支持本地部署、Docker部署及云平台部署等多种方式LangChain-ChatGLM-Webui主界面展示了模型选择、文件上传和问答交互区域 快速安装指南环境要求Python 3.8.1已安装PyTorch环境安装步骤克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/lan/LangChain-ChatGLM-Webui cd LangChain-ChatGLM-Webui安装依赖包pip install -r requirements.txt国内用户可使用清华源加速下载pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple启动程序python app.py详细部署教程可参考: 部署文档 系统使用教程基本操作流程选择模型在左侧模型选择区域选择合适的LLM模型和Embedding模型上传知识库文件点击上传知识库文件按钮选择需要处理的文档配置参数根据需求调整向量搜索数量、历史对话长度等参数开始问答在输入框中输入问题点击发送按钮获取AI回答LangChain-ChatGLM-Webui问答界面展示了对ChatGLM-6B模型特性的问答结果高级功能Web搜索功能开启Web Search开关可让AI结合网络信息回答问题模型参数调整通过滑动条调整temperature参数控制回答的随机性历史对话管理可随时清除历史对话开始新的问答会话 多平台部署方案本地部署本地部署适合个人开发者和小型团队使用按照上述安装步骤即可快速启动。Docker部署项目提供了Docker部署方案适合企业级环境使用docker run -p 7860:7860 dockerhub.pcl.ac.cn:5000/user-images/openi:LangChain-ChatLLM-2.0云平台部署LangChain-ChatGLM-Webui也支持在云平台部署如Hugging Face Spaces和ModelScope在Hugging Face Spaces上部署的LangChain-ChatGLM-Webui界面在ModelScope上部署的LangChain-ChatGLM-Webui界面❓ 常见问题解决依赖安装问题若detectron2安装有问题可以执行pip install githttps://openi.pcl.ac.cn/Learning-Develop-Union/detectron2.gitModelScope版本安装若需要安装测试ModelScope版本需要额外安装ModelScope包pip install modelscope1.4.3 -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html更多常见问题请参考常见问题文档。 总结LangChain-ChatGLM-Webui提供了一个简单易用但功能强大的企业级AI知识问答系统解决方案。通过其直观的Web界面和丰富的功能即便是非技术人员也能在10分钟内搭建起自己的知识库问答系统。无论是企业内部知识管理、客户服务自动化还是个人学习助手LangChain-ChatGLM-Webui都能满足您的需求。随着项目的不断更新迭代未来还将支持更多模型和功能敬请期待【免费下载链接】LangChain-ChatGLM-Webui项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lan/LangChain-ChatGLM-Webui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考