一、前言最近养虾大战开始了我们前段时间也发了2篇openclaw的部署的文章还是有一定的门槛大家可以前往往期的文章查看具体的部署实操。本地部署篇实测WSL2 从零部署 OpenClaw AI 助手安装配置与实战运行教程云部署篇【最新教程】玩转OpenClaw云上OpenClaw部署指南一代人有一代人的鸡蛋要领啊作为小白如何赶上这波养虾热潮呢本小白实测了腾讯CodeBuddy团队开发的WorkBuddy也是轻松养上虾啦二、认识一下WorkBuddy2.1 WorkBuddy是什么WorkBuddy 是腾讯官方推出的 AI 原生桌面智能体工作台官方下载与产品主页https://copilot.tencent.com/work/。它是面向全职场的桌面级 AI Agent由腾讯云 CodeBuddy 团队打造基于 OpenClaw 架构构建可理解自然语言、自主规划任务、直接操作本地文件与各类办公软件把多系统、多步骤的复杂办公流程简化为一条指令、一步到位真正实现 “一句话让 AI 替你上班”。2.2 为什么 WorkBuddy 特别适合小白2.2.1 一键安装无需专业技术不需要科学上网不需要代码基础对比开源 OpenClaw 复杂部署、环境配置、依赖安装等高门槛WorkBuddy 走纯客户端轻量化路线安装与普通软件完全一致全程 “下一步” 即可完成Windows/macOS 双系统支持5 分钟内装好、开箱即用无需代码、无需服务器、无需懂运维职场新人也能独立完成。2.2.2 安全有保障守护项目核心数据以下这是官方的描述实测下来暂时没有发现什么安全问题大厂兜底保平安……本地沙盒隔离操作不影响系统关键文件高危指令自动拦截防止误删、篡改数据本地处理、不上传云端隐私可控2.2.3 打通钉钉、飞书、微信办公场景无缝衔接根据官网能力介绍WorkBuddy 原生打通了钉钉、飞书、企业微信等主流办公平台能够直接在这些工具内接收指令、推送结果、发送报表、提醒通知不需要在多个软件之间反复切换。三、实操WorkBuddy基础配置3.2.1 安装并且领取积分在官网上选择自己系统我是windows系统安装好WorkBuddy一般默认安装在C盘然后根据引导注册账号后会免费赠送5000积分其实也就是token系统还会每天赠送100积分记得每天签到领取。这是安装后的工作台目前实测的是【日常办公】的任务从聊天窗口就可以新建任务界面非常简洁容易上手对小白很友好。3.2.2 预设常用的Skill和插件左侧导航栏有技能和插件可以根据日常需要先安装一些通用和常用的插件。我日常办公的系统多是网页以及有数据统计和分析的需求。所以我插件安装了agent-browser可以实现浏览器自动化操作比如网页数据抓取、表单自动填写、自动化测试、模拟用户浏览等Skill安装了python Dataviz实现数据分析、数据可视化。如果不知道装什么可以把你的场景或者需求发给workbuddy让它帮你安装。然后find skill是装机必备了在执行具体任务的时候它自己去找skill。整个基础配置过程全程不超过10分钟没有复杂的操作步骤无需专业技术背景无论是职场新人还是资深从业者都能直接照搬操作。配置完成后就能正常使用WorkBuddy的所有核心功能开启一些自动化办公尝试了。四、WorkBuddy实测场景4.1 实测场景一多系统联动告别项目数据手动汇总4.1.1 我的痛点基于我日常项目管理的工作需要在日常项目办公中我需要调动多个系统而项目相关的数据往往分散在多个系统中项目进度数据记录在项目管理系统资源日历数据在资源管理系统项目报告则存储在文档系统。我手动登录各个系统逐一提取数据、清洗整理、汇总统计再形成项目数据报告整个过程至少需要40分钟。不仅耗时费力还容易因为手动复制粘贴、数据核对失误出现数据错误或遗漏同时大量时间耗费在基础数据汇总上导致无法专注于项目统筹、风险管控等核心工作效率低下。4.1.2 实操步骤打开WorkBuddy主界面在任务输入框中用大白话下达自然语言指令无需复杂表述明确核心需求即可。我日常需要监测与分析产研团队的产能健康度并形成数据报告而要完成这项工作需要跨到2个系统项目管理系统采集源数据文档管理系统形成数据分析报告。第一步告诉我的数据来源和统计规则我统计的规则包括每个字段的数据统计定义与来源告诉它。如下图所示然后workbuddy就开始工作了计算出了数据结果。第二步 首次任务检验与校正数据统计结果首次任务我核对一下数据是否正确如果不正确你可以告诉它错误点并让它自查问题并且完善脚本。第三步 完成数据报告填写下一步我希望它把准确的数据直接填入到文档管理系统的某个页面的表格中。待workbuddy反馈任务完成后我在文档管理系统看到它已经成功写入数据了表格没有错行数据也都正确填写。任务运行成功第四步 形成通用脚本只给简易指令由于这是一项例行的工作所以为了方便我后续执行我希望它形成通用的脚本之后我只需提供时间周期就能完成任务因此我又给了一个指令。这样我之后只需要提供开始和结束日期就可以坐等数据了。4.1.4 场景实测小结如果你的任务的特点需要多系统联动、信息分散、规则明确例如数据统计需要手动汇总核对等那么这个场景就可以解决你的问题。原本需要可能40分钟的手动操作现在只需1分钟下达指令WorkBuddy全程自动完成效率提升97%以上而且数据准确率也比人工登记更高当然前期需要花一点时间训练AI考虑多种情况排错此外无需反复切换多个系统节省下来的时间可以专注于项目统筹、风险管控等核心工作真正实现“减负提效”无论是职场新人还是资深从业者都能轻松搞定项目数据汇总。4.2 实测场景二钉钉机器人手机指派任务实现远程办公应急必备4.2.1 我的痛点在项目办公中难免会有一些情况不在电脑前系统对移动办公的体验不佳我以往会用向日葵但是远程操作的体验感很差黏贴文字都费劲。更别提一些职场人要外出办公、出差的情况了。而外出时无法及时登录电脑一旦想要实时了解项目数据、需要指派任务就无法及时响应容易导致项目信息同步脱节影响团队协作效率。同时大部分职场人不想花费精力学习复杂的远程控制操作离开电脑就相当于“脱离办公”总之应急处理办公事务十分不便。4.2.2 实操步骤核心是完成钉钉机器人与WorkBuddy的联动后续即可用手机远程指派任务全程操作简单无需专业技术当然如果大家绑定企业微信、飞书workbuddy也都支持。我的实操具体步骤如下第一步 完成钉钉机器人绑定按照官方的教程在workbuddy启动的前提下完成钉钉机器人的绑定指南很详细按照步骤执行即可https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Dingtalk-Guide完成绑定后这是workbuddy绑定成功的示例第二步 与钉钉机器人对话远程指派任务你会拥有一个钉钉机器人用群聊和单聊的方式都可以进行互动示例是单聊模式我用手机向钉钉机器人询问某个项目的任务执行情况它会远程查询并给我答案。同时我也可以远程帮助我执行具体的任务比如更新任务管理系统的某个任务单信息指派给团队成员某个任务等等。其次不爱打字的朋友也可以通过语音发送任务打字的时间都省了。当然也可以将机器人添加到群里但是注意每次要发消息时群聊需要钉钉机器人的名字它才能开始执行任务。4.2.3 场景实测小结通过钉钉机器人与WorkBuddy的联动彻底解决了“离开电脑无法处理办公事务”的痛点实现了真正的远程办公这个功能真的是移动办公、出差党必备。如果是办公协作的场景可以使用群聊机器人。4.3 实测场景三设置自动化定时任务实现办公无人值守4.3.1 我的痛点在项目办公中有很多固定且重复的任务需要每天、每周按时执行。这些任务看似简单但需要每天按时惦记、手动触发执行一旦忙起来忘记就会导致项目数据缺失影响后续的项目分析和决策同时这些重复任务耗费大量精力尤其是在项目繁忙期还要在完成核心工作后还要补做当天的重复办公任务身心俱疲严重影响工作效率和工作状态。4.3.2 实操步骤所以我就试了一下workbuddy能不能自动化完成一些例行工作解脱双手。比如我每天工作结束后需要登记当日任务的耗时因此我创建了一个自动化任务。示例如下提示词在哪里什么条件下完成什么任务完成后如何告知我已完成并设定执行频率。然后它就会在我不在的时候按照执行频率自主运行任务。运行成功后可以在自动化任务菜单看到记录。4.3.3 场景实测小结通过设置自动化定时任务可以解决“重复办公任务繁琐、容易忘记、耗费精力”的痛点实现了项目办公的无人值守。从重复的基础办公任务中解放出来节省大量时间和精力能够专注于其他核心工作。五、谈谈一些小缺点5.1 探索期需要耐心使用第一天我和workbuddy大部分对话是在吵架因为它一直让我手动操作任务以及给的一些数据经常是错误的我要一直纠正它。直到我让它安装了一些插件和Skill它才变得更好用所以我经常用到的提示词是你自己想办法解决比如安装插件和skill不要让我手动操作。其次对它的任务执行过程的要有点耐心需要等待不要抱着任务交给它执行的功夫我都做完了的态度那么大抵这个任务就交不出去了。5.2 产品在beta阶段偶有不稳定最近可能使用的人变多了经常出现调用频次过高的情况运行到一半就报错了。不过大部分情况等待一下或者把大模型从“auto”改为GLM成功的概率会高一点还有就是官方迭代版本的速度也很快如果有更新的提示可以更新一下版本。六、总结目前已经使用了几天还有很多功能比如专家模式、手搓skill等还没解锁使用。以及很多场景也有待挖掘但是总体已经解决了日常办公的一些小事务了。这是官方出的教程大家可以自行探索https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Overview经过全程实测WorkBuddy的核心优势十分突出主要是操作简单无需专业技术只需要自然语言下达指令就能完成一些办公小任务可以为办公减点负帮助拜托一些重复工作的拖累但是目前还未开始探索生产创造类的工作继续探索中……