Python爬虫框架能大幅降低数据采集的开发成本不同框架适配不同的爬取场景。很多开发者入门时不知该选哪个框架本文推荐8个最高效的Python爬虫框架快来了解一下吧。1.ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。2.PySpiderpyspider是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统能在浏览器界面上进行脚本的编写功能的调度和爬取结果的实时查看后端使用常用数据库进行爬取结果的存储还能定时设置任务与任务优先级等。3.CrawleyCrawley可以高速爬取对应网站的内容支持关系和非关系数据库数据可以导出为JSON、XML等。4.PortiaPortia是一个开源可视化爬虫工具可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。5.NewspaperNewspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程支持10多种语言等。6.Beautiful SoupBeautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航查找修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。7.GrabGrab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab您可以构建各种复杂的网页抓取工具从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容例如与HTML文档的DOM树进行交互。8.ColaCola是一个分布式的爬虫框架对于用户来说只需编写几个特定的函数而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上整个过程对用户是透明的。