MATLAB/Simulink 两相交错并联Buck电路仿真:电压闭环控制之旅

news2026/3/23 20:30:20
MATLAB/Simulink两相交错并联Buck降压斩波电路仿真模型电压闭环控制仿真电路以及部分波形如图所示可定制模型。 2022b版本可转其他版本最近在研究电源管理相关的项目和大家分享下我在MATLAB/Simulink里搭建两相交错并联Buck降压斩波电路仿真模型并实现电压闭环控制的一些经验。一、为什么是两相交错并联Buck电路传统的Buck电路在处理较大功率时可能会面临电流纹波大、开关损耗高等问题。而两相交错并联Buck电路通过将两路Buck电路交错工作能有效降低输入输出电流纹波提高电源系统的稳定性和效率。想象一下就好比两个人交替接力干活比一个人一直干效率更高还更轻松。二、MATLAB/Simulink仿真模型搭建我用的是MATLAB 2022b版本这个版本功能很强大当然要是你用其他版本也是可以转换模型的。1. 主电路搭建在Simulink里先找到电源模块库Simscape Electrical库拖出两个DC电压源作为输入电源。然后从电力电子模块库中拖出两个IGBT模块及其反并联二极管组成两个Buck电路的开关部分。% 这里虽然是Simulink模型搭建 % 但我们可以类比下代码逻辑就像定义变量一样确定电路元件的位置和连接关系。 % 例如定义两个电压源变量V1和V2对应Simulink里的两个DC电压源 V1 DC_Voltage_Source; V2 DC_Voltage_Source;接着添加电感和电容作为储能元件和滤波元件。电感和电容参数的选择很关键它直接影响到电路的动态性能。比如电感值大电流纹波会小但动态响应可能会变慢。% 定义电感L和电容C这里只是类比代码形式实际在Simulink里设置参数 L 10e-6; % 10uH电感 C 100e-6; % 100uF电容2. 电压闭环控制部分这是实现稳定输出电压的关键。我们需要一个反馈环节将输出电压采样回来与设定的参考电压进行比较。在Simulink里可以用减法器模块实现这个比较功能。% 同样类比代码逻辑这里定义参考电压Vref和采样电压Vout_sampled Vref 12; % 假设参考电压12V Vout_sampled Get_Output_Voltage_Sample; % 模拟获取采样电压的函数 error Vref - Vout_sampled; % 计算误差就像Simulink里减法器的功能得到误差后通过一个PI控制器来调节占空比进而控制开关管的导通时间。PI控制器的参数需要反复调试以达到最佳的控制效果。% 定义PI控制器参数 Kp 0.1; Ki 0.01; integral 0; dt 0.0001; % 假设的采样时间步长 for n 1:num_samples integral integral error(n) * dt; duty_cycle(n) Kp * error(n) Ki * integral; end三、仿真结果与波形分析搭建好模型后运行仿真就能得到我们想要的波形。比如输出电压波形在电压闭环控制下它能快速稳定在参考电压附近。从波形上可以看到刚开始时由于电路的暂态过程输出电压会有一个波动但随着PI控制器的调节很快就稳定下来。这就像一辆车刚启动时会有些摇晃但司机通过不断调整方向盘车就平稳行驶了。MATLAB/Simulink两相交错并联Buck降压斩波电路仿真模型电压闭环控制仿真电路以及部分波形如图所示可定制模型。 2022b版本可转其他版本另外电流波形也很有意思两相交错并联的好处在这里体现得淋漓尽致电流纹波明显比单个Buck电路小很多。四、可定制模型这个模型最大的亮点就是可定制性强。如果你需要改变输入电压、负载电阻或者调整PI控制器参数都非常方便。只需要在相应的模块参数设置里修改数值重新运行仿真就能得到新的结果。这就好比搭积木你可以根据自己的需求随意组合搭建。总之MATLAB/Simulink为我们研究两相交错并联Buck电路提供了一个非常强大且灵活的平台通过电压闭环控制能实现高效稳定的降压斩波功能。希望我的分享能对大家有所帮助一起在电源电路的研究道路上越走越远

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2441550.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…