文章分析了程序员职业面临的四大困境IT行业衰落导致软件需求减少程序员人才严重过剩公司项目完成后大规模裁员AI技术取代部分编程工作。随着IT行业大基建完成程序员正面临类似农民工的职业处境市场需求大幅减少。尽管如此作者认为程序员仍有需求只是规模和热度不如从前。程序员就像农民工在10年前绝对的香馍馍。只是“IT行业的大基建”基本结束了不需要那么多人了。智能硬件、单片机开发、程序开发、C都不需要那么多人了。据不完全统计(1)网传近期用友开始大量裁员了用友至少裁员2000人据说用友这次裁员比例在 10% 至 20%。裁员的原因很简单过去的这一年用友经营亏损严重24年全年亏损的数值将近20亿它已经养不起这么多庞大的员工队伍了。(2)今年全球约490家科技公司累计裁员达143142人。(3)22年8月到23年1月汇丰软件外包的就裁了2.2w人。(4)海康威视被曝大规模裁员32 个研发区域收缩到 12 个预计会涉及 1000 多名员工的优化。(5)IBM 也针对云服务部门秘密裁员影响数千名员工。(6)微软、亚马逊、谷歌等巨头先后宣布裁员计划掀起了一轮裁员潮。寒气已经传递给了每一个程序员过去10年风光无限的程序员如今也面临着失业、收入降低的困境令人唏嘘不已。为什么程序员职业这么惨呢?卢松松认为原因有四(1) IT行业衰落有一组数据说国内被投资的初创企业数量 从2018年的51000家下降到了2024年的110家五年降幅高达98%。这说明投资机构撤了。这是大环境影响咱就不多说了大家应该都能感受到。受房地产行业萧条影响失去了土地收入没钱了。比如最近海康大裁员裁的就是给G端需求配套的软件开发人员。另外经济大环境不行各行各业的软件需求都会减少说细恐章文不保。(2) 程序员严重过剩从大学扩招就能感受的到今年几乎所有大学对“程序员”相关专业都做了扩招。例如今年太原理工大学仅一个软件工程专业就招生1795人郑州轻工业大学招生2161人。如果按照一个班30人算那就是60个班。你想想什么概念?仅一个软件工程专业60个班闻所未闻。不仅仅是太原理工大学很多大学都在“程序员”岗位进行扩招。如下图所示很多人可能不知道卢松松曾经也是程序员松松大学是也学过C后面又自学了ASP、.net、PHP创业后才逐渐脱离了该职位。那时候无论大学、中专、各种培训机构就牛逼的就业方向就是程序员。因为程序员一毕业工资都是5K起。(3) 公司卸磨杀驴PC互联网、移动互联的时代已经过去了、SaaS兴起现在大多数岗位不需要写代码了根本没有人开发软件、开发网站、也没人开发智能硬件了这些产品都被大公司垄断了。小公司开发不起大公司开发完卸磨杀驴我指的的大公司不是互联网巨头而是规模100人以上的软件公司。比如某互联网知名企业裁员程序还上新闻了原因就是这家企业拿到投资后大量招募程序员开发系统三年后系统逐步完善后就裁了一半的程序员剩下的人只做维护。其实很多公司都这样该开发的都开发完了大量的程序员就被裁员。这帮程序员根本找不到工作了你那些工作经验有什么用?现在完全没有用了你掌握这些技能还有用吗?没有用了为什么?因为不需要了不开发软件了不开发智能硬件了不开发系统了。包括小米、华为、比亚迪、百度、阿里他们需要开发智能汽车和无人驾驶他们需要软件工程师单片机硬件工程师嵌入式开发呀只是能开发的现在都开发完了不需要人了。你技术是很牛逼但是不需要了而且随着人工智能的发展未来软件行业就业的情况只会越来越糟糕。(4) AI取代了部分工作前几个月阿里云推出的“通义灵码”人家摆明了就是要干掉程序员。就算你是小白现在用ChatGPT、DeepSeek、通义千问、文心一言、都可以随意写一段代码、写一个网页了。开发APP、人工智能大模型、抢的就是程序员的饭碗。AI人工智能在一定程度上会减少程序员的需求写代码的人没准以后被代码代替了。写在最后**10年前互联网做基建的时候**需要大量程序员做底层架构因为每个公司都需要做网站、开发小程序、开发软件。10年后的今天现在IT行业大基建已经基本完成了大基建过后就不需要那么多程序员了就像农民工那样。现在的程序岗位目前很尴尬小公司用不起大公司用不上所以这个职业逐渐也被淘汰了就算你技术狠牛逼也快被淘汰了。不过相比其他职业程序员还是要有不少需求的只是没那么大了也没那么热了。加油吧程序员们!如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】