ClawdBot云服务器部署教程24小时不间断运行你的个人AI助手1. 项目概述ClawdBot是一个可以在自己设备上运行的个人AI助手使用vLLM提供后端模型能力。这个开源项目让你能够拥有一个24小时待命的智能助手无需依赖第三方云服务所有数据都在你的掌控之中。1.1 核心特点本地化运行数据完全存储在您的服务器上保障隐私安全多模态支持支持文本、语音、图片等多种交互方式轻量高效300MB左右的镜像体积树莓派也能流畅运行开源免费MIT协议可自由修改和商用多语言支持支持100语言的实时翻译2. 环境准备2.1 硬件要求最低配置CPU2核内存4GB存储10GB推荐配置CPU4核及以上内存8GB及以上存储20GB及以上2.2 软件要求操作系统Ubuntu 20.04/22.04 LTS推荐Docker版本20.10.0及以上Docker Compose版本1.29.0及以上3. 部署步骤3.1 基础环境安装首先更新系统并安装必要组件sudo apt update sudo apt upgrade -y sudo apt install -y docker.io docker-compose添加当前用户到docker组sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker3.2 获取ClawdBot镜像使用以下命令拉取最新镜像docker pull moltbot/moltbot:latest3.3 配置文件准备创建配置文件目录mkdir -p ~/.clawdbot编辑配置文件nano ~/.clawdbot/clawdbot.json粘贴以下基础配置可根据需要修改{ agents: { defaults: { model: { primary: vllm/Qwen3-4B-Instruct-2507 }, workspace: /app/workspace, compaction: { mode: safeguard }, maxConcurrent: 4, subagents: { maxConcurrent: 8 } } }, models: { mode: merge, providers: { vllm: { baseUrl: http://localhost:8000/v1, apiKey: sk-local, api: openai-responses, models: [ { id: Qwen3-4B-Instruct-2507, name: Qwen3-4B-Instruct-2507 } ] } } } }4. 启动服务4.1 运行容器使用以下命令启动容器docker run -d \ --name clawdbot \ -p 7860:7860 \ -v ~/.clawdbot:/app/clawdbot.json \ moltbot/moltbot:latest4.2 验证部署检查容器状态docker ps查看日志确认运行正常docker logs clawdbot4.3 访问控制面板获取访问链接docker exec -it clawdbot clawdbot dashboard您将看到类似输出Dashboard URL: http://127.0.0.1:7860/?token23588143fd1588692851f6cbe9218ec6b874bb859e7757625. 配置与使用5.1 模型验证验证模型是否正常工作docker exec -it clawdbot clawdbot models list正常输出应包含类似内容Model Input Ctx Local Auth Tags vllm/Qwen3-4B-Instruct-2507 text 195k yes yes default5.2 设备授权首次访问时可能需要授权设备docker exec -it clawdbot clawdbot devices list如果有pending的请求执行docker exec -it clawdbot clawdbot devices approve [request]5.3 界面操作指南控制面板主要功能区域对话界面与AI助手直接交互配置中心修改模型参数和系统设置任务管理查看和监控运行中的任务日志查看实时监控系统运行状态6. 高级配置6.1 自定义模型如需使用其他模型修改clawdbot.json中的models部分models: { mode: merge, providers: { vllm: { baseUrl: http://localhost:8000/v1, apiKey: sk-local, api: openai-responses, models: [ { id: your-model-id, name: Your Model Name } ] } } }6.2 多语言设置在配置文件中添加语言设置language: { default: zh-CN, supported: [zh-CN, en-US, ja-JP] }6.3 持久化运行为确保服务24小时运行建议设置自动重启docker update --restart unless-stopped clawdbot7. 常见问题解决7.1 无法访问控制面板检查步骤确认容器正在运行检查端口映射是否正确查看防火墙设置是否放行了7860端口7.2 模型加载失败解决方法检查模型配置是否正确确认vLLM服务是否正常运行查看日志获取详细错误信息7.3 性能优化建议对于低配置服务器减少maxConcurrent值定期清理工作空间文件考虑使用轻量级模型8. 总结通过本教程您已经成功在云服务器上部署了ClawdBot个人AI助手。这个开源解决方案为您提供了完全自主控制的AI助手24小时不间断的服务强大的多语言和多模态能力高度可定制的配置选项建议下一步探索更多模型集成尝试连接Telegram等通讯平台开发自定义技能扩展功能获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。