基于AnyLogic的苏超赛场疏散仿真研究

news2026/3/24 5:04:37

基于AnyLogic的苏超赛场疏散仿真研究摘要：随着大型体育赛事观众规模的不断扩大，赛场安全疏散问题日益凸显。苏格兰足球超级联赛（苏超）赛场常涌入数万名情绪高涨的球迷，其复杂的环形看台结构与高密度人群给应急疏散带来了巨大挑战。本研究旨在利用AnyLogic仿真平台，构建苏超典型赛场的多智能体疏散仿真模型。通过精细化建模，量化分析观众在疏散过程中的个体决策与群体互动，识别疏散瓶颈，并探讨分区疏散与动态引导等优化策略对疏散效率的影响。仿真结果表明，通过合理设置动态引导标识与临时分流通道，可将主出入口的高峰时段通行率从65%提升至88%，显著缩短整体疏散时间。本研究为大型体育场馆的应急管理提供了量化决策支持，并为类似高密度人员聚集场所的疏散仿真研究提供了可借鉴的技术路径。关键词：AnyLogic；苏超赛场；人员疏散；多智能体仿真；应急管理第一章绪论1.1 研究背景苏格兰足球超级联赛以其激烈的对抗和狂热的球迷文化而闻名。一场焦点比赛，平均能涌进四到五万名球迷。当比赛结束的哨音响起，数万人同时涌向有限的出口，瞬间形成巨大的人流压力。这种情况下，传统依赖经验的管理方式已难以应对复杂多变的现场状况，尤其是在突发紧急事件时，疏散响应稍有迟缓，便可能导致严重后果。因此，如何科学、高效地组织大规模人群疏散，已成为赛事主办方和公共安全管理部门亟待解决的核心问题。随着计算机仿真技术的发展，基于多智能体的建模方法为复杂场景下的行人流分析提供了强大的量化工具。AnyLogic作为一

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