摘要随着互联网技术的快速发展网络游戏已成为现代娱乐生活的重要组成部分玩家对游戏推荐的需求日益增长。传统的游戏推荐方式通常依赖于人工筛选或简单的排行榜缺乏个性化和智能化。为了解决这一问题设计并实现一个基于前后端分离架构的热门网游推荐网站系统能够结合用户偏好、游戏热度及多维度数据分析提供精准的游戏推荐服务。该系统不仅能够提升用户体验还能为游戏开发者提供数据支持优化游戏推广策略。关键词网游推荐、前后端分离、个性化推荐、数据分析、MySQL。本系统采用Java SpringBoot作为后端框架结合Vue3前端框架和MyBatis持久层技术实现前后端分离的高效开发模式。后端通过SpringBoot提供RESTful API接口支持用户注册登录、游戏信息管理、推荐算法实现等功能前端利用Vue3的响应式特性构建动态交互界面提升用户体验。数据库采用MySQL存储用户信息、游戏数据及推荐记录通过MyBatis实现数据持久化操作。系统核心功能包括用户行为分析、基于协同过滤的推荐算法、游戏分类展示及评论互动模块。关键词SpringBoot、Vue3、MyBatis、协同过滤、RESTful API。数据表用户信息数据表用户信息数据表存储系统注册用户的个人资料及登录凭证用户昵称和邮箱用于唯一标识用户注册时间通过函数自动生成用户ID是该表的主键。结构表如表3-1所示。字段名数据类型说明user_idBIGINT用户唯一标识主键usernameVARCHAR用户昵称emailVARCHAR用户邮箱唯一password_hashVARCHAR密码哈希值register_timeDATETIME注册时间自动生成last_loginDATETIME最后登录时间游戏信息数据表游戏信息数据表存储推荐的网游基本信息包括游戏名称、开发商、发行日期等游戏ID为主键封面图片以URL形式存储。结构表如表3-2所示。字段名数据类型说明game_idBIGINT游戏唯一标识主键game_nameVARCHAR游戏名称developerVARCHAR开发商release_dateDATE发行日期cover_urlVARCHAR封面图片URLgenreVARCHAR游戏类型avg_ratingFLOAT平均评分用户行为记录数据表用户行为记录数据表存储用户与游戏的交互数据如评分、收藏等记录ID为主键用户ID和游戏ID为外键。结构表如表3-3所示。字段名数据类型说明record_idBIGINT记录唯一标识主键user_idBIGINT用户ID外键game_idBIGINT游戏ID外键action_typeVARCHAR行为类型评分/收藏action_valueFLOAT行为值如评分分数action_timeDATETIME行为时间自动生成博主介绍‍博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线痴迷 SpringBoot 与前后端分离架构累计原创技术博文 200 篇 ❤手把手指导毕业设计 1000 项GitHub 开源仓库 star5k。系统介绍Java SpringBootVue3MyBatis 热门网游推荐网站系统源码前后端分离MySQL数据库拿走直接用附源码数据库视频可提供说明文档通过AIGC技术包括MySQL、VueJS、ElementUI、Python或者Java或者.NET等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍功能参考截图系统架构参考视频演示请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我网名和签名项目案例参考