简介LobsterBoard 是一个专为OpenClaw​ 智能体框架设计的开源、自托管仪表盘构建器。它允许用户通过简单的拖拽操作将系统监控、AI 使用统计、天气、日历、待办事项等 60 多种小部件Widgets组合成个性化的控制面板。与传统的命令行监控不同LobsterBoard 提供了一个直观的 Web 界面让用户能够一目了然地掌握 OpenClaw 的运行状态、智能体会话、API 成本消耗以及服务器资源情况。该项目采用纯 Node.js 编写无需复杂的构建步骤支持本地部署确保数据隐私安全。主要功能拖拽式布局编辑器支持在画布上自由拖放、调整大小和配置小部件布局自动保存。丰富的组件库包含 60 预置小部件涵盖系统监控CPU、内存、磁盘、AI 成本追踪Claude、Copilot、Cursor 配额、时间管理时钟、日历、番茄钟、媒体RSS、音乐播放、智能家居IP 摄像头、传感器等。OpenClaw 深度集成原生支持显示 OpenClaw 的会话状态、活动日志、Cron 任务执行情况以及智能体记忆库。模板系统内置模板库支持一键导入/导出完整的仪表盘布局方便快速复用和分享配置。自定义页面支持创建独立的扩展页面Custom Pages用于显示笔记、看板或自定义 HTML 内容。多主题支持提供默认暗色、终端绿、纸质、女性化浅色/深色等多种视觉主题。远程服务器监控配合lobsterboard-agent可在一个面板中监控多台远程服务器的状态。安装与配置环境要求Node.js 18.0 或更高版本。安装步骤获取代码通过 Git 克隆仓库或直接下载源码。git clone https://github.com/Curbob/LobsterBoard.git cd LobsterBoard安装依赖运行npm install安装必要的 Node 模块。启动服务执行node server.cjs。默认情况下服务将运行在http://localhost:8080。环境变量配置可选可通过设置PORT和HOST环境变量修改端口和绑定地址例如PORT3000 HOST0.0.0.0 node server.cjs。配置 OpenClaw 集成LobsterBoard 会自动检测本地的 OpenClaw 工作空间通常位于~/.openclaw。如果 OpenClaw 运行在非标准端口或路径需在 LobsterBoard 的配置文件中指定OPENCLAW_WORKSPACE环境变量或修改config.json中的相关路径指向。如何使用访问界面浏览器打开http://localhost:8080。进入编辑模式在页面中按下Ctrl E或点击编辑按钮进入编辑模式。此时界面左侧会显示小部件库右侧显示属性面板。添加小部件从左边的库中拖拽任意小部件如“CPU / Memory”、“Claude Usage”到画布上。配置属性选中画布上的小部件在右侧面板中配置其参数。例如为“Local Weather”小部件设置城市名称为“RSS Ticker”设置源地址。保存布局点击画布顶部的磁盘图标保存配置。所有配置将写入本地的config.json文件。退出编辑再次按下Ctrl E退出编辑模式进入只读的仪表盘视图。应用场景实例实例 1AI 开发者的工作台场景一名使用 OpenClaw 进行自动化开发的工程师需要实时监控 API 消耗以避免超额扣费同时关注服务器负载。应用在 LobsterBoard 中创建一个三栏布局。第一栏放置“Claude Usage”和“GitHub Copilot”小部件实时显示本周已用 Token 和剩余配额第二栏放置“CPU / Memory”和“Disk Usage”监控服务器资源第三栏放置“Active Sessions”显示当前 OpenClaw 正在处理的会话列表。工程师只需打开浏览器标签页无需登录各个云平台即可全面掌控开发环境。实例 2家庭信息中心场景用户将 LobsterBoard 部署在家庭服务器如树莓派上并希望将其作为客厅电视或平板上的常驻信息屏。应用设计一个以媒体和家庭数据为主的仪表盘。顶部放置一个大的“Analog Clock”和“Local Weather”中间区域放置“Calendar”小部件同步家庭成员的日程底部放置“Indoor Climate”小部件显示温湿度传感器读数以及“Camera Feed”小部件显示门口监控的实时画面。实例 3团队运维监控墙场景一个小团队使用 OpenClaw 处理客服和自动化任务需要在大屏上展示系统健康度。应用利用 LobsterBoard 的远程监控功能添加多个“Uptime Monitor”小部件分别指向不同的生产服务器。结合“Cron Jobs”小部件显示定时任务的最后执行状态以及“System Log”小部件滚动显示最新的错误或警告信息构建一个轻量级的 NOC网络运营中心大屏。GitHub 地址项目仓库https://github.com/Curbob/LobsterBoard