【GitHub项目推荐--OpenClaw Dashboard:AI 智能体的可视化运维中心】⭐⭐
简介OpenClaw Dashboard 是由开发者 Tugcan Topaloglu 构建的一款开源、安全、实时的 Web 监控面板专为OpenClaw AI 智能体框架设计。它解决了原生 OpenClaw 在命令行CLI模式下难以直观监控多智能体状态、成本消耗及系统资源的痛点。该仪表盘采用纯 Node.js 编写无需数据库依赖通过读取 OpenClaw 工作区文件直接渲染提供了从会话管理、API 用量监控、成本分析到系统健康度CPU、内存、磁盘的全方位可视化。其内置的 PBKDF2 认证与 TOTP 双因素验证机制确保了本地部署环境下的数据安全。主要功能实时会话管理可视化展示所有 Agent 的活跃会话、历史对话及实时消息流支持按状态运行中、完成、失败筛选。成本与用量监控详细统计 Claude、Gemini 等模型的 Token 消耗与费用估算支持按日、按模型、按会话进行成本分析。速率限制追踪实时显示 API 提供商的滚动窗口用量防止因超限导致任务中断。记忆与文件浏览器直接浏览和编辑工作区内的MEMORY.md、HEARTBEAT.md等长期记忆文件以及技能、配置目录。系统健康仪表盘集成系统监控显示 CPU 使用率、内存占用、磁盘空间及温度macOS/Linux的实时曲线图。Cron 任务管理查看、启用/禁用及手动触发 OpenClaw 的定时任务。安全与审计支持用户名/密码登录、TOTP 双因素认证并记录所有登录、配置变更等安全事件。Docker 与系统服务控制集成 Docker 容器管理启动/停止/重启及 OpenClaw 服务重启快捷操作。安装与配置环境要求Node.js v18 或更高版本已安装并运行 OpenClaw 框架安装步骤克隆仓库git clone https://github.com/tugcantopaloglu/openclaw-dashboard.git cd openclaw-dashboard配置环境变量可选设置 OpenClaw 工作区路径默认自动检测$OPENCLAW_WORKSPACE。export WORKSPACE_DIR/path/to/your/workspace启动服务node server.js服务默认运行在http://localhost:7000。首次访问需注册管理员账户。系统服务安装推荐运行项目根目录的install.sh脚本将自动创建 Systemd 服务文件并配置开机自启sudo ./install.sh如何使用访问与认证浏览器打开http://localhost:7000首次使用点击“Register”设置用户名和密码。建议在“Security”页面启用 TOTPGoogle Authenticator。导航面板左侧导航栏提供 8 个核心模块Overview概览、Sessions会话、Costs成本、Rate Limits限流、Memory记忆、Files文件、Live Feed实时流、Logs日志。实时监控在“Live Feed”页面可实时查看所有智能体的消息流在“Overview”页面查看系统资源CPU/RAM的实时 Sparkline 图表。文件操作在“Files”页面可直接查看和编辑工作区文件修改后会自动创建备份.bak文件。服务控制在“Logs”页面底部可使用“Quick Actions”快速重启 OpenClaw Gateway 或 Dashboard 服务。应用场景实例实例 1多智能体团队的成本审计场景用户部署了“代码审查员”、“文档生成器”和“客服助手”三个 OpenClaw 智能体需要精确核算每个智能体在月度账单中的占比。应用在 Dashboard 的“Costs”页面选择时间范围“Last 30 Days”按“Session”分组。图表清晰显示“客服助手”因 24 小时在线消耗了 70% 的 Token促使管理员调整其响应频率以优化成本。实例 2自动化任务的状态监控与干预场景设置了一个每天凌晨 3 点自动抓取新闻并生成日报的 Cron 任务某天早上发现日报未生成。应用登录 Dashboard点击“Cron”标签查看任务列表发现该任务状态为“Failed”。点击“Logs”查看详情发现是网络超时导致。直接在界面点击“Run Now”手动重试并临时禁用该任务直到网络修复。实例 3智能体记忆回溯与修正场景智能体在回答用户关于项目架构的问题时引用了过时的旧文档信息。应用在“Memory”页面搜索关键词“architecture”找到相关的MEMORY.md条目。直接在 Web 编辑器中修正信息保存后智能体下次调用记忆时将使用更新后的正确数据。GitHub 地址项目仓库https://github.com/tugcantopaloglu/openclaw-dashboard
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