第1-2周机器学习基础算法Coursera或吴恩达目的了解一下一些基础算法以及数据处理的方式和流程划重点理由虽然agent开发现在有很多成熟的框架大多数的工作都围绕着prompt进行展开但单纯的prompt往往不够稳定往往需要对小模型进行微调。熟悉numpy、Scikit-learn、pandas以及pytorch、tensorflow二选一的用法。第3周Transformer架构b某站水论文的程序员-水导、大模型预训练b某站RethinkFun这一块了解原理即可有兴趣的可以专门学习所以一周足够。理清transformer架构及各部分的作用多头注意力机制旋转位置编码第4-6周Agent和RAGlangchain/langgraph学习哔某站五道口纳什、 githubQunBB/DeepLearning/tree/main/llms RAG的知识点比较碎后面我复习的时候重新整理一个模块。打算做技术分享和一些代码实现Agenthello-agent是一个比较适合入门学习的项目喜欢看视频的推荐李宏毅老师的agent视频。这块可以多看项目去了解一下MCP、SKILLS都可以自己试着造一下某站是个好地方第7-8周 微调这一块还蛮重要的主包当时没有太在意这一块还是很欠缺的后面跟大家一起学习。原因现在agent开发主要分成了两个派系工程和算法工程派大多只是调api交付项目为主主要做的是prompt engineering和一些后端的优化只做prompt的话大模型通常不太稳定业务场景经常会出现不同的结果。这里推荐学习的书籍是《大语言模型从理论到实践》由张奇等老师写的。第五章涉及到了微调部分。 推荐学习的框架是HuggingFace的peft库和llama-factorygithub。 推荐哔某站up主你可是处女座啊搜索高效微调 微调主要是为了agent更好的完成任务。也涉及到了一部分算法但肯定没基模门槛那么高一般为了权衡agent效率和成本去做微调小模型。 其他的就是巩固好后端内容后端可以做了业务查漏补缺主包踩了很多坑学歪了很多次哈哈哈哈哈哈不过最近也在返璞归真重新学数学。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】