随着人工智能技术的飞速发展AI大模型如GPT、LLaMA、ChatGLM已成为推动行业变革的核心力量。无论是开发者、研究者还是产品经理掌握大模型的核心技术与应用方法都至关重要。然而面对海量学习资源如何高效入门并深入实践往往令人感到无从下手。为此企鹅整理了这份AI大模型相关资料合集涵盖从理论到实践、从入门到进阶的全方位学习资源助你快速提升大模型领域的知识与技能0.资源分类介绍1. AI产品经理书籍与面试核心内容AI产品经理的必备知识包括系统化思维、数据标注、语音识别、数据挖掘等。亮点资源《AI产品经理入门手册》上下册快速掌握AI产品设计方法论。《AI产品经理面试高频100题》助力面试准备提升求职竞争力。适用人群AI产品经理、技术转产品岗的开发者。2. 各种报告核心内容大模型行业的最新动态、技术趋势与应用案例。亮点资源《2023大模型落地应用案例集》深度解析大模型在政务、金融、教育等领域的成功实践。《2024大语言模型能力测评报告》全面评估主流大模型的性能与适用场景。适用人群行业从业者、技术决策者、研究者。3. 大模型入门资料核心内容大模型的基础理论、开发实践与微调技术。亮点资源《大规模语言模型从理论到实践》系统化学习大模型的原理与实现。《从零开始大模型开发与微调》基于PyTorch与ChatGLM的实战指南。适用人群初学者、开发者、研究者。4. 大模型八股文面试核心内容大模型相关面试题与高频考点涵盖RAG、微调、强化学习等技术领域。亮点资源《大模型LLMs基础面》快速掌握大模型的核心概念。《大模型LLMsRAG 版面分析》深入解析检索增强生成的优化策略。适用人群求职者、技术面试准备者。5. 大模型实战落地案例核心内容大模型在真实场景中的应用案例与实施经验。亮点资源 《大模型落地应用案例集》涵盖金融、医疗、教育等多领域的成功实践。适用人群技术落地实施者、行业解决方案专家。6. 课程大纲核心内容AI学习路线图包括NLP、计算机视觉等方向的学习规划。亮点资源《人工智能学习路线》从基础到进阶的完整学习路径。《NLP知识路线》聚焦自然语言处理的核心知识点。适用人群初学者、希望系统化学习的开发者。7.使用建议入门者从《大模型入门资料》开始结合《课程大纲》制定学习计划。求职者重点阅读《AI产品经理书籍与面试》和《大模型八股文面试》提升面试竞争力。从业者深入研读《各种报告》和《大模型实战落地案例》了解行业动态与最佳实践。8.总结这份AI大模型相关资料合集涵盖了从理论到实践、从入门到进阶的全面资源无论你是初学者还是资深从业者我觉得你都可以从中找到适合自己的学习路径。开启你的AI大模型学习之旅欢迎在评论区分享你的学习心得与使用体验让我们一起探讨AI的未来总计: 7 个文件夹, 89 个文件 AI大模型相关资料合集 ├── AI产品经理书籍与面试 │ ├── AI产品经理书籍.pdf (4.95MB) │ ├── AI产品经理入门手册上.pdf (444.87KB) │ ├── AI产品经理入门手册下.pdf (274.28KB) │ ├── AI产品经理的价值和未来学习俞军老师分享有感.pdf (1.15MB) │ ├── AI产品经理的必修课系统化思维.pdf (520.80KB) │ ├── AI产品经理需了解的技术知识语音识别技术.pdf (295.68KB) │ ├── AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf (257.39KB) │ ├── AI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf (242.31KB) │ ├── AI产品经理如何面对数据挖掘.pdf (469.07KB) │ ├── AI时代的产品经理应重视产品的可演进性.pdf (667.11KB) │ └── ai产品经理面试高频100题.pdf (4.95MB) ├── 各种报告 │ ├── 202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书第一阶段.pdf (1.53MB) │ ├── 202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf (1.99MB) │ ├── 202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf (5.18MB) │ ├── 202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf (5.70MB) │ ├── 202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf (2.77MB) │ ├── 202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf (3.06MB) │ ├── 202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf (3.93MB) │ ├── 202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf (3.31MB) │ ├── 202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告滴普科技.pdf (9.50MB) │ ├── 202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf (3.45MB) │ ├── 202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf (4.48MB) │ ├── 202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化.pdf (1.18MB) │ ├── 202402月更新-AI时代领先者大装置大模型推动AGI落地.pdf (2.21MB) │ ├── 202402月更新-ChatGPT模型大更新省级数据局陆续挂牌.pdf (1.02MB) │ ├── 202402月更新-GPT商店下周正式上线美图开放AI视觉大模型.pdf (1.58MB) │ ├── 202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期发布开源大模型CodeLlama70B.pdf (1.74MB) │ ├── 202402月更新-OpenAI发布重大更新大模型使用成本将进一步降低.pdf (464.50KB) │ ├── 202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf (1.03MB) │ ├── 202402月更新-Vision Pro预售火爆国内外大模型持续迭代.pdf (768.35KB) │ ├── 202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告一金融垂类大模型试用体验.pdf (2.26MB) │ ├── 202402月更新-产业深度大模型赋能座舱智能座舱新战场.pdf (2.01MB) │ ├── 202402月更新-大模型专题报告百模渐欲迷人眼AI应用繁花开.pdf (4.65MB) │ ├── 202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf (37.50MB) │ ├── 202402月更新-大模型改变开发及交互环境处于高速迭代创新周期.pdf (8.40MB) │ ├── 202402月更新-承压基本面大模型长期主义.pdf (1.00MB) │ └── 202402月更新-电信发布大模型AI边缘模组闪亮CES.pdf (1018.76KB) ├── 大模型入门资料 │ ├── 103大模型应用开发极简入门基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf (6.44MB) │ ├── 104一本书读懂AIGCChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf (119.76MB) │ ├── 从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf (174.56MB) │ └── 大规模语言模型从理论到实践.pdf (26.91MB) ├── 大模型八股文面试 │ ├── 1-大模型LLMs基础面.pdf (481.56KB) │ ├── 10-LLMs 训练经验帖.pdf (253.51KB) │ ├── 11-大模型LLMslangchain 面.pdf (630.97KB) │ ├── 12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf (362.00KB) │ ├── 13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf (375.71KB) │ ├── 14-基于LLM向量库的文档对话 经验面.pdf (2.16MB) │ ├── 15-大模型 RAG 经验面.pdf (1.41MB) │ ├── 16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf (2.14MB) │ ├── 17-大模型LLMsRAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf (661.74KB) │ ├── 18-大模型LLMsRAG 版面分析——文本分块面.pdf (482.88KB) │ ├── 19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回.pdf (733.87KB) │ ├── 2-Layer normalization 篇.pdf (488.55KB) │ ├── 20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf (704.02KB) │ ├── 21-RAGRetrieval-Augmented Generation评测面.pdf (616.73KB) │ ├── 22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf (2.64MB) │ ├── 23-大模型LLMsRAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf (1.32MB) │ ├── 24-大模型LLMsRAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf (1.06MB) │ ├── 25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf (951.70KB) │ ├── 26-大模型LLMs参数高效微调(PEFT) 面.pdf (1.52MB) │ ├── 27-适配器微调Adapter-tuning篇.pdf (184.62KB) │ ├── 28-提示学习Prompting篇.pdf (446.51KB) │ ├── 29-LoRA 系列篇.pdf (767.28KB) │ ├── 3-LLMs 激活函数篇.pdf (374.98KB) │ ├── 30-如何使用 PEFT库 中 LoRA.pdf (695.69KB) │ ├── 31-大模型LLMs推理面.pdf (675.29KB) │ ├── 32-大模型LLMs增量预训练篇.pdf (904.59KB) │ ├── 33-增量预训练Pretrain样本拼接篇.pdf (379.90KB) │ ├── 34-基于lora的llama2二次预训练.pdf (2.26MB) │ ├── 35-大模型LLMs评测面.pdf (252.63KB) │ ├── 36-大模型LLMs强化学习面.pdf (277.61KB) │ ├── 37-大模型LLMs强化学习——RLHF及其变种面.pdf (2.42MB) │ ├── 38-大模型LLMs强化学习—— PPO 面.pdf (270.99KB) │ ├── 39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf (571.58KB) │ ├── 4-Attention 升级面.pdf (410.36KB) │ ├── 40-大模型LLMs训练集面.pdf (304.68KB) │ ├── 41-大模型LLMsLLM生成SFT数据方法面.pdf (731.09KB) │ ├── 42-大模型LLMs显存问题面.pdf (525.45KB) │ ├── 43-显存优化策略篇.pdf (264.76KB) │ ├── 5-transformers 操作篇.pdf (227.10KB) │ ├── 6-LLMs 损失函数篇.pdf (355.57KB) │ ├── 7-相似度函数篇.pdf (174.95KB) │ ├── 8-大模型LLMs进阶面.pdf (1018.61KB) │ └── 9-大模型LLMs微调面.pdf (2.89MB) ├── 大模型实战落地案例 │ └── 大模型落地应用案例集.pdf (6.57MB) └── 课程大纲 ├── NLP知识路线.pdf (6.97MB) ├── 人工智能学习路线.pdf (69.29MB) └── 计算机视觉路线图.pdf (386.27KB)最近两年大模型发展很迅速在理论研究方面得到很大的拓展基础模型的能力也取得重大突破大模型现在正在积极探索落地的方向如果与各行各业结合起来是未来落地的一个重大研究方向大模型应用工程师年包50w属于中等水平如果想要入门大模型那现在正是最佳时机2025年Agent的元年2026年将会百花齐放相应的应用将覆盖文本视频语音图像等全模态如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享扫描下方csdn官方合作二维码获取哦给大家推荐一个大模型应用学习路线这个学习路线的具体内容如下第一节提示词工程提示词是用于与AI模型沟通交流的这一部分主要介绍基本概念和相应的实践高级的提示词工程来实现模型最佳效果以现实案例为基础进行案例讲解在企业中除了微调之外最喜欢的就是用提示词工程技术来实现模型性能的提升第二节检索增强生成RAG可能大家经常会看见RAG这个名词这个就是将向量数据库与大模型结合的技术通过外部知识来增强改进提升大模型的回答结果这一部分主要介绍RAG架构与组件从零开始搭建RAG系统生成部署RAG性能优化等第三节微调预训练之后的模型想要在具体任务上进行适配那就需要通过微调来提升模型的性能能满足定制化的需求这一部分主要介绍微调的基础模型适配技术最佳实践的案例以及资源优化等内容第四节模型部署想要把预训练或者微调之后的模型应用于生产实践那就需要部署模型部署分为云端部署和本地部署部署的过程中需要考虑硬件支持服务器性能以及对性能进行优化使用过程中的监控维护等第五节人工智能系统和项目这一部分主要介绍自主人工智能系统包括代理框架决策框架多智能体系统以及实际应用然后通过实践项目应用前面学习到的知识包括端到端的实现行业相关情景等学完上面的大模型应用技术就可以去做一些开源的项目大模型领域现在非常注重项目的落地后续可以学习一些Agent框架等内容上面的资料做了一些整理有需要的同学可以下方添加二维码获取仅供学习使用