GPT-5.4 mini 价格降了不少GPT-5.4 nano 更像便宜好使的打杂小弟。我是这样安排的mini 当主力nano 打配合。为什么我偏 miniOpenAI 官方把 mini 定位成最强 mini 模型主打 coding、computer use 和 subagents而且它在 SWE-bench Pro 上 54.4%、OSWorld-Verified 上 72.1%已经很接近大模型 GPT-5.4 的 57.7% 和 75.0%。更关键的是mini 支持 web search、file search、skills、MCP 和 computer use这种工具链完整度对 agent 产品比“会聊天”重要得多。Nano 适合干嘛nano 官方定位就很明确分类、数据提取、排序、简单 sub-agents也就是那种量大、重复、便宜最重要的活。它的价格也确实香输入每百万 token 0.20 美元、输出 1.25 美元明显比 mini 的 0.75 / 4.50 更适合高并发流水线。但 nano 不支持 computer usetool search 也不支持所以一旦任务要看界面、做复杂工具编排、跑浏览器自动化它就容易从“够用”变成“差口气”。放到 OpenClaw 里我把 OpenClaw 类型任务理解成消息从飞书、钉钉、Telegram 进来模型再去调 Skills、文件、知识库和自动化流程最后由单 Agent 或多 Agent 把任务跑完。这种链路里主 Agent 往往要负责理解需求、拆任务、调工具、处理异常和给最终答复所以更适合用 mini。如果你还要做截图理解、桌面操作或者浏览器控制mini 会比 nano 稳很多因为官方就把 mini 放在 computer use 和复杂 tool use 那条线上而 nano 没有这项支持。独立开发者怎么配如果是我自己掏钱做一个 OpenClaw 式产品我大概率会用“mini 负责入口和决策nano 负责分类、抽取、路由、摘要预处理”这种组合。顺带一提我自己怎么用的我使用的是中转的GPT-5.4-mini上线了大模型折扣中转网站wellapi点ai 一折卖养龙虾高性价比模型。考虑到你之前就研究过 OpenClaw 的多代理和飞书接入这种分层其实很顺手默认 Agent 用 mini旁路的小 Agent 或批处理节点用 nano成本和效果会比较平衡。再说白一点mini 像项目经理兼高级工程师nano 像便宜耐用的实习生你要做成品离不开前者你要控成本后者又非常有用。