老黄怒怼玩家根本不懂AI!英伟达新AI功能遭全网抵制,游戏圈炸锅了

news2026/3/20 14:36:46
听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGTC 2026现场老黄直接怒怼玩家他们完全不懂AI啥情况原因是周一英伟达刚发布新一代图形技术DLSS 5本该是一次“性能革命”结果却遭到了游戏圈集体抵制。它能让《生化危机安魂曲》中的金发女郎格蕾丝·阿什克罗夫特变成这样也能让里昂·肯尼迪变成这样看起来颜值爆表是吧但玩家们丝毫不买账。他们表示我买的是艺术家制作的游戏现在怎么全是AI生成的网红脸但老黄的说法也同样强硬DLSS 5是图形领域的“GPT时刻”。这不是后期处理不是帧级别的后期处理而是几何级别的生成控制。面对玩家的强烈反对老黄却变本加厉地强调DLSS 5“不会改变艺术控制”开发者仍然可以“微调生成式AI”以匹配他们的风格。DLSS 5给游戏加上AI滤镜要理解这场争议先得搞清楚DLSS 5和之前有什么不同。DLSS深度学习超级采样是英伟达开发的一套AI驱动的图形渲染技术。从1.0到4.0其核心逻辑一直是“超分辨率”和“帧生成”——用AI把低分辨率画面放大或者在两帧之间插入AI生成的过渡帧目的是提升性能、降低显卡负载。简单来说就是让AI帮你“脑补”出更清晰、更流畅的游戏画面让你用中端显卡也能跑出高端效果。而DLSS 5则跨出了一大步。它不再满足于放大像素而是用生成式 AI“注入”光影和材质。官方介绍DLSS 5引入了一种实时神经渲染模型以游戏每一帧的色彩和运动矢量作为输入并利用AI模型为场景注入逼真的光照和材质这些光照和材质与源 3D 内容紧密关联确保帧与帧之间的一致性。并且可以实时运行最高支持4K分辨率。模型经过端到端训练能够理解复杂的场景语义例如人物、头发、织物和半透明皮肤以及环境光照条件例如正面光照、逆光或阴天——所有这些都只需分析单帧图像即可完成。它弥合了渲染与现实之间的鸿沟使游戏开发者能够打造出前所未有的逼真计算机图形而这种效果以往只有在好莱坞视觉特效领域才能实现。官方对这项技术也非常自豪称DLSS 5是英伟达自2018年推出实时光线追踪技术以来在计算机图形领域取得的最重大突破。听起来很玄对吧但简单来说DLSS 5与前代的本质区别就是从“帮你放大画面”变成了“帮你重绘画面”。技术归技术重点是A从一项辅助工具变成了“共同创作者”这才是玩家真正担心的。比如在《星空》(Starfield)中弹道学专家Marika Boros变成了这样两位穿着太空服的NPC则变成了这样emmm乍一看面部清晰了不少好像肤色变白了眼睛更大了鼻子也更挺了。连《星空》的制作人Todd Howard都在GTC大会上为英伟达站台大言不惭地说“DLSS 5 brought the game to life.”DLSS 5 让游戏活了过来但懂的都懂Todd的嘴骗人的鬼。鉴于多年前《辐射76》首发翻车游戏Bug非常多而Todd还自信满满地表示“It just works”所以他的话并不算多么可信。唯一不爽的是玩家啊喂游戏里怎么全都是AI网红脸到底是GPT时刻还是不尊重艺术尽管官方和游戏方都在大力吹捧DLSS 5但网友们丝毫不买账。他们认为AI在用某种“审美平均值”覆盖原本独特的艺术设计。还有人造了个新词“Sloptracing”把 AI slopAI生成的低质内容和 Ray Tracing光线追踪拼在一起嘲讽这项技术又造出了不少slop。为了嘲讽这项新功能X上已经梗图满天飞。比如一键把辛普森换成一个浓眉大眼、嘴扁鼻子突的美式小哥或者把戴珍珠耳环的少女换成一个画着烟熏妆打着超重修容高光的辣妹说真的丑·爆·了。New Blood联合创始人Dave Oshry直接发了张表情包管这项技术叫“slopium”也就是AI生成的“垃圾”。曾为育碧、暴雪、漫威等公司工作的波多黎各艺术家卡拉·奥尔蒂斯(Karla Ortiz)也直言这是对艺术创作者极大的不尊重。但老黄的逻辑是DLSS 5的效果是游戏开发者可以控制的会保留艺术家的创意。所有这些都在游戏开发者的直接控制之下。这与生成式人工智能截然不同这是内容控制型生成式人工智能。这就是我们称之为神经渲染的原因。英伟达的布道师雅各布·弗里曼也出来强调开发者“可以对 DLSS 5 的效果进行艺术控制以确保游戏的视觉美感不受影响”。贝塞斯达也证实了这一点。科技博主Digital Foundry采用双 RTX 5090对《生化危机》《星空》《上古卷轴湮没》等游戏中的DLSS 5技术进行了演示称“光影效果”令人震撼贝塞斯达则在评论区表示即将登陆《星空》和《上古卷轴 4湮没》重制版的DLSS 5支持完全由其美术人员掌控。并且玩家可以在游戏设置中选择开启或关闭DLSS 5这似乎暗示DLSS 5并非默认开启。但如果仔细看看原始素材的修改方式似乎也与底层3D模型的设计不符。不知道大家有没有看出来《生化危机安魂曲》中的格蕾丝在DLSS 5打开前后的面部模型是有一些细微差异的。经过AI“美颜”后她的脸部不仅看起来光照更加逼真而且嘴唇更丰满颧骨也更加突出这明显体现了AI模型对某种特定审美标准的偏好。此外游戏开发者究竟能对DLSS 5拥有多大的控制权也还不好说。毕竟PC gamer的编辑Dave James早在2024年就表达过一个观点游戏开发者对于游戏画面的决定权可能会越来越小如果AI可以覆盖艺术家的设计那艺术家还有什么价值OMT官方表示DLSS 5将于今年秋季推出。首批支持该技术的游戏包括 《刺客信条暗影》 、《霍格沃茨之遗》、《幻影之刃零》、《生化危机安魂曲》、《残影之海》、《星空》、《上古卷轴 4湮没重制版》和《风之交汇处》。英伟达还声称DLSS 5已经得到了业内最大发行商和开发商的支持例如卡普空、贝塞斯达、育碧和华纳兄弟游戏。所以你玩的游戏有没有中招呢参考链接[1]https://x.com/NVIDIAGeForce/status/2033617732147810782[2]https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss5-breakthrough-in-visual-fidelity-for-games/[3]https://www.pcgamer.com/software/ai/dlss-5-clearly-overwrites-game-characters-with-ai-beauty-standards-but-nvidia-says-devs-have-artistic-control/—欢迎AI产品从业者共建—「AI产品知识库」是量子位智库基于长期产品库追踪和用户行为数据推出的飞书知识库旨在成为AI行业从业者、投资者、研究者的核心信息枢纽与决策支持平台。一键关注 点亮星标

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2430187.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…