博主介绍✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、大数据毕业设计2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python语言、Django框架、Vue框架、MySQL数据库、Selenium爬虫、BeautifulSoup解析库、jieba分词工具、Echarts可视化组件、权重衰减算法、标签推荐算法、热点推荐算法功能模块· 注册登录界面· 系统首页· 不同类型的新闻数据浏览· 新闻数据详情页面· 新闻数据评论功能· 数据可视化大屏展示· 数据爬虫设置· 新闻数据管理项目介绍本项目是一个融合网络爬虫技术与智能推荐算法的数字化新闻平台。系统后端基于Python与Django框架构建前端采用Vue框架实现流畅交互数据存储于MySQL数据库。平台通过Selenium和BeautifulSoup工具精准爬取新浪新闻的标题、正文、图片及视频链接管理员可在后台灵活配置爬虫任务并管理新闻数据。用户端提供分类浏览、新闻详情查看、评论互动等基础功能同时集成三重推荐机制权重衰减防止兴趣标签固化导致的重复推荐标签匹配实现个性化内容推送结合阅读量、评论量与发布时间计算热点新闻。系统还配备Echarts数据可视化大屏直观展示用户行为趋势与运营数据实现新闻采集、分发、互动全流程的智能化升级。2、项目界面1数据可视化大屏展示该页面为新闻管理系统的概况模块展示平台总用户、浏览量、新闻采集总量、推荐总量、评论总量、点赞总量等核心统计数据通过折线图呈现推荐访问量变化趋势借助表格与地图展示用户分布情况实现运营数据的综合展示与可视化分析。2系统首页该页面为新闻阅读中心的新闻浏览模块设有首页、为你推荐、时事热点等导航选项提供全部、国内、国际等新闻分类标签展示新闻图文内容与财经类图表信息同时呈现浏览记录实现新闻内容的分类浏览、个性化推荐及浏览轨迹记录功能。3数据爬虫设置该页面为新闻管理系统的爬虫系统模块提供URL采集配置与新闻详情采集配置功能支持设置采集时间间隔与启停爬虫操作展示URL采集日志、详情采集日志通过折线图呈现新闻采集量运行趋势还设有爬虫重启与关闭选项实现新闻数据采集的配置、监控与管理功能。4新闻数据管理该页面为新闻管理系统的数据中心新闻数据模块提供标题或新闻内容的检索功能以表格形式展示新闻标题、发布日期、原始链接、类别、评论量、阅读量等信息支持查看新闻详情与删除操作同时具备分页功能实现新闻数据的查询、管理与浏览。6新闻数据详情页面该页面为新闻阅读中心的新闻详情模块展示新闻标题、正文、配图及阅读量、评论量等信息提供感兴趣、不感兴趣的反馈选项同时呈现设备相关的详细信息实现新闻内容的完整展示与用户互动反馈功能。7新闻数据评论功能该页面为新闻阅读中心的新闻评论模块展示新闻标题与相关财经图表提供发表评论的输入框及确认按钮同时呈现已有的评论内容与发布信息实现新闻的评论发布与评论展示功能。8不同类型的新闻数据浏览该页面为新闻阅读中心的分类新闻浏览模块提供全部、国内、国际等多类新闻分类标签以列表形式展示对应分类下的新闻图文内容同时呈现浏览记录实现新闻的分类筛选浏览与浏览轨迹记录功能。9注册登录界面该页面为新闻阅读中心的登录模块提供账号与密码输入框及登录按钮同时设有注册账号、忘记密码和游客模式的入口实现用户身份验证、账号注册引导及游客访问的功能保障系统访问的安全性与便捷性。3、项目说明一、技术栈简要说明本系统采用前后端分离架构开发。后端基于Python语言与Django框架构建提供稳定的业务逻辑处理与API接口服务前端使用Vue框架开发实现流畅的用户交互体验。数据存储方面选用MySQL数据库。数据采集层集成Selenium爬虫工具与BeautifulSoup解析库实现对新浪新闻页面内容的精准抓取与解析。算法层面运用jieba分词库进行文本处理结合权重衰减、标签匹配、热点计算三种推荐机制。可视化部分采用Echarts组件为运营数据提供丰富的图表展示能力。二、功能模块详细介绍· 注册登录界面该页面为系统的访问入口提供完整的身份验证功能。界面包含账号与密码输入框以及登录按钮同时设有注册账号、忘记密码和游客模式的入口。用户可选择注册新账号、通过验证后登录系统或以游客身份浏览公开内容既保障了系统访问的安全性又兼顾了使用的便捷性。· 系统首页该页面作为新闻阅读中心的主导航界面设有首页、为你推荐、时事热点等顶部导航选项下方提供全部、国内、国际等新闻分类标签。页面以图文卡片形式展示新闻内容并嵌入财经类图表信息右侧边栏呈现用户的浏览记录。该模块实现了新闻的分类浏览、个性化推荐展示以及用户阅读轨迹的记录功能。· 不同类型的新闻数据浏览该页面为分类新闻浏览模块聚焦于新闻的筛选与展示。页面顶部提供全部、国内、国际等多类新闻标签用户点击对应标签后下方列表将动态更新为该分类下的新闻图文内容。页面同时保留浏览记录展示区域方便用户回溯已读新闻实现精准分类筛选与阅读历史追踪的功能。· 新闻数据详情页面该页面为新闻内容的完整展示与互动模块。页面顶部展示新闻标题主体区域呈现新闻正文、配图底部显示阅读量、评论量等统计数据。页面同时提供感兴趣与不感兴趣两个反馈按钮用户点击后可向系统传递兴趣信号辅助推荐算法优化。此外页面还展示设备相关的访问信息。· 新闻数据评论功能该页面为新闻的社交互动模块嵌入在新闻详情页面之中。模块上方展示新闻标题与相关财经图表中部提供评论输入框及发表确认按钮用户可在此撰写并发布评论。下方区域按时间倒序展示已有的评论内容及发布者信息实现完整的评论发布与评论展示闭环。· 数据可视化大屏展示该页面为新闻管理系统的运营概况看板。页面集中展示平台总用户数、总浏览量、新闻采集总量、推荐总量、评论总量、点赞总量等核心统计指标。中部通过折线图呈现推荐访问量随时间的变化趋势下方借助表格与地图组件展示用户的地域分布情况为管理者提供全方位的运营数据监控与分析能力。· 数据爬虫设置该页面为后台爬虫系统的配置与管理模块。页面分为URL采集配置与新闻详情采集配置两大区域支持管理员设置采集的时间间隔并提供爬虫的启动、停止、重启等控制选项。下方实时展示URL采集日志与详情采集日志同时通过折线图动态呈现新闻采集量的运行趋势实现对数据采集全流程的精细化配置与监控。· 新闻数据管理该页面为后台新闻数据的管理中心。页面顶部提供按标题或新闻内容进行检索的搜索框下方以表格形式展示新闻标题、发布日期、原始链接、类别、评论量、阅读量等字段。每条数据后附有查看详情与删除操作按钮表格支持分页浏览方便管理员对已采集的新闻数据进行高效的查询、审核与维护。三、项目总结本系统是一个集网络爬虫、智能推荐与数据可视化于一体的数字化新闻平台。后端采用Django框架提供稳定服务前端基于Vue构建流畅界面通过Selenium与BeautifulSoup实现新闻内容的自动化采集。系统创新性地融合了三种推荐机制权重衰减算法避免用户兴趣固化导致的重复推荐标签匹配算法实现基于内容的个性化推送热点计算算法则综合阅读量、评论量与发布时间挖掘热门资讯。平台为用户提供了分类浏览、新闻详情查看、评论互动等完整阅读体验同时为管理者配备了爬虫配置台、数据管理后台以及Echarts可视化大屏实现了从新闻采集、智能分发到用户互动的全流程数字化运营有效提升了新闻传播的效率与个性化服务水平。4、核心代码# -*- coding: utf-8 -*- Author:Z Desc通过热值对用户进行推送新闻 importdatetimeimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerimportpymysqlfromSpider.settingsimportDB_HOST,DB_USER,DB_PASSWD,DB_NAME,DB_PORT loggerlogging.getLogger(__name__)logger.setLevel(levellogging.INFO)formatterlogging.Formatter(%(asctime)s - %(levelname)-7s - %(message)s)# 2. 初始化handler,并配置formaterlog_file_handlerTimedRotatingFileHandler(filenameRecommend/recommend/hlg.log,whenS,interval10,backupCount20)log_file_handler.setFormatter(formatter)# 3. 向logger对象中添加handlerlogger.addHandler(log_file_handler)classNewsRecommendByHotValue():def__init__(self):self.dbself.connect()self.cursorself.db.cursor()self.userlistself.loadDBData()# self.news_tags self.loadFileData()self.resultself.getRecResult()defconnect(self): Description数据库连接 :param host -- 数据库链接 :param user -- 用户名 :param password -- 密码 :param database -- 数据库名 :param port -- 端口号 :param charset -- 编码 dbpymysql.Connect(hostDB_HOST,userDB_USER,passwordDB_PASSWD,databaseDB_NAME,portDB_PORT,charsetutf8)returndbdefloadDBData(self): Description加载数据库用户数据 :param None sql_sselect userid from news_api_usertry:self.cursor.execute(sql_s)useridlistself.cursor.fetchall()except:logging.error(Database Error)self.db.rollback()returnuseridlistdefgetRecResult(self): Description加载数据库新闻热度数据并进行热度推荐 :param None sql_sselect news_id,news_hot from news_api_newshot order by news_hot DESC limit 0,20;self.cursor.execute(sql_s)newsidlistself.cursor.fetchall()print(newsidlist)timedatetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d)foruserinself.userlist:print(user[0])fornewsidinnewsidlist:sql_winsert into news_api_recommend(userid, newsid, hadread, cor, species, time) values (%d, %d, 0, %.2f, 2, \%s\)%\(int(user[0]),int(newsid[0]),1,time)logger.info(sql_w{}.format(sql_w))try:self.cursor.execute(sql_w)self.db.commit()except:logger.error(rollback{}.format(newsid[0]))self.db.rollback()returnTruedefbeginrecommendbyhotvalue():NewsRecommendByHotValue()5、项目列表6、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式