.NET 9实战|最新C# AI Agent开发,Semantic Kernel+OpenClaw双剑合璧

news2026/3/19 9:17:28
文章目录别再用Python写Agent了C#也能整先搞明白Semantic Kernel和OpenClaw到底是个啥环境准备.NET 9装起来5分钟搞定第一招Semantic Kernel基础先把AI大脑接进来第二招接入OpenClaw让AI真正能动手实战双剑合璧打造一个自动研究员踩坑实录这些坑我替你踩过了1. 异步地狱要当心2. OpenClaw的Docker网络问题3. Token消耗像个黑洞4. JSON序列化的大小写进阶玩法让Agent更聪明结语C#的AI时代真的来了目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。别再用Python写Agent了C#也能整说实话最近AI Agent火得有点离谱。打开GitHubTrending满屏的Python项目搞得咱们.NET开发者心里直痒痒但又有点慌——难道C#真就只能在旁边看热闹答案是扯淡.NET 9正式发布之后配合微软的Semantic Kernel和最近爆火的OpenClaw框架咱们用C#写AI Agent不仅行而且行得很爽。今天这篇文章我就手把手教你如何把这两把瑞士军刀和万能机械手组合起来打造一个能自己上网查资料、写代码、甚至操作浏览器的真·AI Agent。不搞那些虚的直接上代码看完你就能跑起来。先搞明白Semantic Kernel和OpenClaw到底是个啥很多兄弟一上来就被这两个名词整懵了。别急我用大白话给你翻译翻译。Semantic Kernel简称SK你可以理解成AI界的乐高积木。它是微软官方出的SDK专门用来给大模型GPT-4、Claude、Qwen都行编排技能。你想让AI干啥查天气写邮件操作数据库在SK里这些都叫Plugin插件。SK负责把这些插件串起来让AI自己决定先干啥后干啥就像给AI配了个聪明的大脑。OpenClaw呢这玩意儿最近火得一塌糊涂简单来说它是Agent界的万能机械手。OpenClaw基于Claude的Computer Use能力开源实现能让AI真正操控你的电脑——打开浏览器、点击按钮、下载文件、运行终端命令。以前AI只能嘴上说说有了OpenClaw它真能动手动脚。为啥要双剑合璧因为SK管想OpenClaw管做。SK负责编排逻辑OpenClaw负责落地执行。这俩一组合你的C#程序就能从一个简单的聊天机器人进化成能独立干活的数字实习生。环境准备.NET 9装起来5分钟搞定工欲善其事先利其器。咱们先把开发环境整利索。首先确保你装了**.NET 9 SDK**2024年11月发布的LTS版本稳得很。命令行跑一下dotnet--version显示9.0.xxx就对了。然后新建个项目咱们搞个控制台应用就行dotnet new console-nCSharpAgentDemocdCSharpAgentDemo接下来装NuGet包。Semantic Kernel现在最新稳定版是1.6直接拉满dotnetaddpackage Microsoft.SemanticKernel--version1.6.0 dotnetaddpackage Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Web--version1.6.0还需要一个HTTP客户端来调用OpenClaw因为OpenClaw通常以Docker服务或本地API形式部署dotnetaddpackage System.Net.Http.Json--version9.0.0搞定现在打开Program.cs咱们开始写真家伙。第一招Semantic Kernel基础先把AI大脑接进来SK的核心概念就三个Kernel内核、Plugin插件、Function函数。别被名词吓到说白了就是你教AI几项技能然后让它自己用。先整个简单的让AI能说话还能查个天气模拟的usingMicrosoft.SemanticKernel;usingMicrosoft.SemanticKernel.ChatCompletion;// 配置你的API Key这里以OpenAI为例Claude的API也类似varbuilderKernel.CreateBuilder();builder.AddOpenAIChatCompletion(modelId:gpt-4,apiKey:your-api-key-here);varkernelbuilder.Build();// 定义一个简单的插件假装查天气publicclassWeatherPlugin{[KernelFunction,Description(获取指定城市的天气)]publicstringGetWeather([Description(城市名)]stringcity){// 实际项目中这里应该调真实API咱们先模拟return${city}今天晴25度适合写代码;}}// 把插件注册给Kernelkernel.Plugins.AddFromTypeWeatherPlugin();// 试试效果varchatkernel.GetRequiredServiceIChatCompletionService();varhistorynewChatHistory();history.AddUserMessage(北京今天天气怎么样);varresultawaitchat.GetChatMessageContentAsync(history,kernel);Console.WriteLine(result);// AI会调用插件并告诉你天气看到没这就是SK的精髓。你把工具Plugin准备好AI会根据用户的话自己判断该用哪个工具。这不是简单的if-else而是大模型在理解语义后做出的决策。第二招接入OpenClaw让AI真正能动手好了现在AI有脑子了但还缺双手。OpenClaw就是来干这个脏活累活的。通常OpenClaw会跑在Docker里暴露一个HTTP API默认可能是http://localhost:8080。咱们需要在SK里创建一个Plugin专门用来调用OpenClaw的服务。usingSystem.Net.Http.Json;usingSystem.Text.Json;usingMicrosoft.SemanticKernel;publicclassOpenClawPlugin{privatereadonlyHttpClient_httpClient;publicOpenClawPlugin(){_httpClientnewHttpClient{BaseAddressnewUri(http://localhost:8080)};}[KernelFunction,Description(让AI操作浏览器执行任务比如搜索资料、下载文件)]publicasyncTaskstringExecuteTask([Description(要执行的具体任务描述越详细越好)]stringtask){try{// 调用OpenClaw的API创建任务varresponseawait_httpClient.PostAsJsonAsync(/api/tasks,new{instructiontask,timeout300// 5分钟超时});response.EnsureSuccessStatusCode();varresultawaitresponse.Content.ReadFromJsonAsyncOpenClawResult();return$任务执行完成{result?.Output??无输出};}catch(Exceptionex){return$执行失败{ex.Message};}}privateclassOpenClawResult{publicstringOutput{get;set;}publicstringStatus{get;set;}}}这段代码干啥的其实就是给SK包了一层壳让SK能通过调用OpenClawPlugin.ExecuteTask来使唤OpenClaw。比如AI想帮我查一下.NET 9的新特性并保存到文件它就会调用这个函数把任务发给OpenClawOpenClaw真的打开Chrome上微软官网把内容扒下来存好。实战双剑合璧打造一个自动研究员现在咱们把两者合起来搞个有点用的东西自动研究员。你告诉它一个主题它自己去网上查资料然后整理成Markdown文档。usingMicrosoft.SemanticKernel;usingMicrosoft.SemanticKernel.ChatCompletion;usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;// 初始化Kernel这次加上两个插件varbuilderKernel.CreateBuilder();builder.AddOpenAIChatCompletion(gpt-4,your-key);builder.Plugins.AddFromTypeWeatherPlugin();// 之前定义的天气插件可有可无builder.Plugins.AddFromTypeOpenClawPlugin();// 咱们的OpenClaw神器varkernelbuilder.Build();// 设置执行策略允许自动调用插件varexecutionSettingsnewOpenAIPromptExecutionSettings{ToolCallBehaviorToolCallBehavior.AutoInvokeKernelFunctions};varchatServicekernel.GetRequiredServiceIChatCompletionService();varchatHistorynewChatHistory();Console.WriteLine( C# AI Agent 启动 );Console.WriteLine(请输入研究主题比如.NET 9新特性);vartopicConsole.ReadLine();chatHistory.AddSystemMessage( 你是一个专业的技术研究员。你的任务是1.使用OpenClaw工具搜索相关资料2.整理成结构化的技术报告3.保存到本地文件 注意如果搜索失败请告诉用户具体原因。);chatHistory.AddUserMessage($请帮我研究一下{topic}并写一份简短的技术总结保存到桌面);// 开始执行AI会自动决策调用哪些工具varresponseawaitchatService.GetChatMessageContentAsync(chatHistory,executionSettings,kernel);Console.WriteLine(\n Agent执行结果 );Console.WriteLine(response.Content);// 如果AI调用了OpenClaw它真的会在后台开浏览器去查资料// 然后把结果写回对话最后生成总结看到这段代码的威力没你啥都没硬编码就给了AI一个目标和一套工具它自己就能规划“哦用户要查.NET 9我需要调用OpenClaw去搜微软文档然后整理成Markdown”。这就是真正的Agent行为不是简单的问答机器人。踩坑实录这些坑我替你踩过了说实话第一次把这俩框架捏一块儿的时候我也被坑得不要不要的。给你列几个常见的省得你半夜 Debugging1. 异步地狱要当心SK和OpenClaw全是异步操作async/await用得不对直接死锁。.NET 9虽然优化了性能但异步逻辑还是得老老实实写。记住别在异步方法里混用.Result不然分分钟教做人。2. OpenClaw的Docker网络问题如果你把OpenClaw跑在Docker里localhost可能访问不到。得把容器网络模式设为hostLinux或者映射端口时仔细配置。我当初就是没注意这个AI一直报连接失败查了半天才发现是Docker网络隔离的问题。3. Token消耗像个黑洞让AI自动决策意味着可能会多次调用大模型。SK默认的AutoInvoke模式虽然爽但一不小心就烧掉几百Tokens。建议加个预算控制或者在System Prompt里限制思考步骤“最多思考3步别瞎折腾”。4. JSON序列化的大小写OpenClaw的API可能用camelCaseC#默认PascalCase.PostAsJsonAsync有时候对不齐。建议显式设置JsonSerializerOptionsvaroptionsnewJsonSerializerOptions{PropertyNamingPolicyJsonNamingPolicy.CamelCase};进阶玩法让Agent更聪明基础跑通之后你可以整点花的记忆功能用SK的Memory或者接个向量数据库比如Qdrant、Milvus让Agent记得你上周让它查过啥避免重复劳动。多Agent协作建好几个Kernel实例一个专门搜索一个专门写代码一个专门测试然后用SK的Agent功能1.5版本支持让它们协作像个小团队一样干活。本地化部署不想用OpenAI API把模型换成Ollama本地跑的Llama 3.2或者Qwen 2.5配合OpenClaw的本地版本整套东西完全离线运行数据隐私稳得一批。结语C#的AI时代真的来了写到这儿说实话我有点感慨。以前总觉得搞AI是Python的天下C#只能做做后台。但.NET 9的性能提升特别是GC和AOT编译优化加上Semantic Kernel这种第一方SDK的成熟咱们C#开发者现在完全有能力在AI Agent这个赛道分一杯羹。OpenClaw这类工具的出现更是打破了AI只能聊天的局限。当SK的编排能力遇上OpenClaw的执行能力C#不仅能写AI应用还能写真正能改变物理世界或者说数字世界的智能体。别再观望了把代码clone下来跑一跑。说不定下一个爆款AI工具就是你用.NET 9写的。目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2425895.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…