Atlas部署运维指南从开发环境到生产环境的完整配置【免费下载链接】atlasIn-memory dimensional time series database.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atla/atlasAtlas是一款高性能的内存维度时间序列数据库专为处理大规模时间序列数据设计。本指南将带你完成从开发环境搭建到生产环境部署的全过程帮助你快速掌握Atlas的配置与运维技巧。 环境准备系统要求操作系统Linux (推荐Ubuntu 20.04或CentOS 7)JDKJava 11或更高版本内存开发环境至少4GB生产环境建议16GB构建工具sbt 1.2.8项目已包含sbt-launch-1.2.8.jar依赖安装# Ubuntu/Debian sudo apt update sudo apt install openjdk-11-jdk git # CentOS/RHEL sudo yum install java-11-openjdk-devel git 开发环境搭建1. 克隆代码仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/atla/atlas cd atlas2. 构建项目使用项目自带的sbt工具进行构建./project/sbt assembly构建成功后可在各模块的target/scala-2.13/目录下找到生成的JAR文件。3. 运行开发服务器./project/sbt atlas-standalone/run服务启动后默认监听在本地8080端口。⚙️ 配置文件详解Atlas使用HOCON格式的配置文件主要配置文件位于conf/目录核心配置文件memory.conf内存数据库配置lwcapi.conf实时计算API配置log4j2.xml日志配置关键配置项# 数据库配置示例 [conf/memory.conf] atlas { core { db { type memory num-blocks 288 # 数据块数量 block-size 300 # 块大小(秒) retention-days 7 # 数据保留天数 } } } 生产环境部署1. 构建生产包make assembly # 需查看[Makefile](https://link.gitcode.com/i/f1a959d7d09c9764bc99c8863f4d0ca2)确认具体构建命令2. 配置优化生产环境建议修改以下配置调整JVM参数-Xms8g -Xmx16g -XX:UseG1GC启用集群模式修改atlas.pekko.cluster相关配置配置持久化设置atlas.core.db.type postgres使用PostgreSQL存储3. 服务启停脚本创建系统服务文件/etc/systemd/system/atlas.service[Unit] DescriptionAtlas Time Series Database Afternetwork.target [Service] Useratlas WorkingDirectory/opt/atlas ExecStart/usr/bin/java -Xms8g -Xmx16g -jar atlas-standalone/target/scala-2.13/atlas-standalone-assembly-1.0.0.jar SuccessExitStatus143 [Install] WantedBymulti-user.target启动服务sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start atlas sudo systemctl enable atlas 监控与可视化Atlas内置了强大的图表生成功能可通过GraphApi生成各类时间序列图表。示例图表Atlas生成的热图展示示例可直观呈现时间序列数据分布多指标折线图展示支持多Y轴和自定义配色方案 常见问题解决1. 内存占用过高调整num-blocks和block-size参数减少内存使用启用数据降采样配置atlas.core.db.consolidation2. 服务启动失败检查日志文件默认位于logs/atlas.log验证JVM版本确保使用Java 113. 性能优化调整线程池配置修改atlas.pekko.dispatchers优化网络设置调整atlas.pekko.http.server参数 扩展阅读核心算法实现atlas-core/src/main/scala/com/netflix/atlas/core/algorithm/数据库实现atlas-core/src/main/scala/com/netflix/atlas/core/db/Web API文档atlas-webapi/src/main/scala/com/netflix/atlas/webapi/通过本指南你已掌握Atlas从开发到生产的完整部署流程。如需进一步定制可参考项目源码中的测试用例和配置示例进行扩展。【免费下载链接】atlasIn-memory dimensional time series database.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atla/atlas创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考