今天早上发了那篇文章以后有很多朋友跟我讨论。发现大家问得最多的一个问题是你天天说Agent和Skills是未来那你自己平时干活是不是什么都丢给Agent我说实话还真不是。正好借这个机会我再补充一下因为我发现这是一个很普遍的误解。很多人一听Agent厉害就想把所有事情都交给它干但说实话在我自己的实际工作里Agent反而是我最后才会动用的手段。我自己处理事情的优先级是这样的。1. 能用Agent写个脚本解决的一律都用脚本自动化解决。2. 脚本搞不定的或者需要一些泛化能力的做成Skill。3. 只有那些真正需要创造性判断、复杂推理的任务才会真正交给Agent。这其实是个循环。先说脚本。这东西就是逻辑是固定的输入是什么输出是什么中间怎么处理全都是确定的不存在需要判断的地方不存在可能出现意外情况的地方比如我飞书上各种各样现在跑着的自动化。这种事情你让Agent来干纯属浪费。你不会用大炮打蚊子同样的道理你也不该用Agent去干脚本能干的活。再说Skill。有些事情纯脚本搞不定。比如我做的那个AI热点监控站里面有一个资讯打分的功能每条资讯进来要判断它的重要性、相关性、时效性给一个综合评分。这个事情你没法写死逻辑因为资讯的内容是千变万化的你不可能为每种内容预设一套评分规则。这时候就需要大模型的泛化能力了但它又不需要Agent那种自主决策和多步骤规划的能力它就是一个单一的、封装好的能力单元。这就是Skill的价值。最后才是Agent我用Agent的很多时候就是那种你没法提前规划好所有步骤的任务。你知道你想要什么结果但你不知道中间要经过哪些步骤因为这取决于过程中遇到的具体情况。就比如开发一个脚本比如做一个究极详细的竞品体验报告。这种需要动态规划、需要根据中间结果调整策略的任务才是Agent真正的用武之地。所以这三层其实有点像一个金字塔而且是上下循环的金字塔。最好的Agent使用方式就是不断往下沉淀能力自己永远只处理那些还没法被固化的部分。很多人犯的错误是一上来就把所有事情都往Agent上堆。结果就是慢、贵还不稳定。真不是Agent不行是很多场景根本用不到它强行上Agent只会引入不必要的不确定性。这才是这个金字塔真正的运转方式。让Agent去创造工具让工具去执行任务。这个循环一旦跑起来才是AI在公司里真正落地的样子。