预测准了却躲不掉?从牛津实盘实验看做市商的“物理与结构极限”
之前我们发过一篇《成交越多越亏做市商的“成交困境”以及逆向选择的那层真相》聊了做市商如何通过微观结构预测来规避逆向选择。逻辑很直白既然高填单率往往绑定着逆向选择那当我们预测到接下来的价格漂移时不去挂单或者果断撤单就好了。在平稳的行情下这套逻辑跑得很好。但是在真实的做市实盘中一定还会遇到这样的问题在某些极端猛烈的单边行情下你的预测模型明明非常准系统也毫不犹豫地发出了撤单指令但单子就是撤不下来被硬生生吃掉紧接着就是一波结结实实的账面亏损。预测对了动作也做了为什么特定行情下的毒订单就是躲不掉其实在这个瞬间我们面对的已经不再是一个简单的“因子准不准”的数学问题而是一个底层的基建问题。这就引出了我们今天想聊的另一篇文献——同样来自牛津-英仕曼团队的《The Good, The Bad, and Latency》。它真金白银地量化了在极端狂暴的市场里有毒订单到底有多么难以规避以及在这种行情下你的回测数据到底有多虚幻。1. 极端触发下的实盘压力测试为了量化这种“躲不掉”的物理极限作者没有用历史 LOB 数据跑回测而是直接租用了与交易所同机房的共址服务器在 Bybit 和 Binance 的 BTC 永续合约上做了一场极端的实盘压力测试。实验的触发条件非常苛刻专门瞄准我们最容易吃亏的“极端行情”系统同时监听 9 个主流加密货币市场只要在1 毫秒内侦测到总成交量异常飙升就立刻向市场发送真实的最小单位订单包含市价单和 IOC 限价单。随后他们将发出去的订单按照触发瞬间的盘口预期收益分成了两类“好单”Good Orders预期能赚钱和“坏单”Bad Orders也就是我们说的接飞刀毒订单。2. 核心发现好单全飞坏单全成实盘跑下来的结果也印证了我们在极端行情下的体感这种成交的不对称性极其严重坏单百发百中你来接盘如果行情正在朝不利于你的方向狂奔你发出去的限价单几乎 100% 能成交。因为在这个剧震瞬间内外部的神仙都在利用高特权撤单跑路一旦你的撤单指令卡在路上你立刻就会被精准击穿。好单集体隐身你赚不到如果这笔单子按照当时的盘口进去能赚钱随着预期收益的升高订单的失败率呈指数级飙升。你以为看到了一个确定的 Alpha但指令发过去返回的永远是取消。因为比你更快的延迟套利者早就在你到达前把利润吃干抹净了。Taker 的滑点惩罚主动吃单也一样。对于预估亏损的接飞刀单你总能按原价精准吃到满嘴血毫无滑点而对于抢跑的好单由于所有人都在往同侧挤预期收益越高你实际吃到的负滑点就越让人绝望。当然了这篇文献没并没有使用任何前置的预测模型只是做了极端行情下的下单撤单实验得出的结论也比较朴素。但即使是有预测在这种极端行情下玩撤单与反转难度和风险比平时高得多。3. 不仅是物理延迟还有深层暗箱文献通过数据证实了极端行情下的不对称性。但在币圈实盘中当你发出撤单指令却依然被击穿时挡在你面前的不仅仅是单纯的网络物理排队水其实深得多交易所既当裁判又当运动员很多交易所自己下场做流动性或有深度绑定的做市商。极端波动时为了保护自己的仓位交易所的内部指令会走 VIP 通道甚至直连。此时 FIFO 的匹配规则可能形同虚设外部量化的撤单指令只能沦为流动性垫背。API 限流的隐性倾斜行情剧震时 API 网关压力飙升交易所通常会降级处理。顶级做市商的通道依然畅通而普通机构的撤单请求可能会被静默丢弃或大幅延迟。你的系统显示“已发送”但其实报文连撮合引擎的门都没进。单线程撮合的批处理劣势很多加密交易所的撮合引擎是单线程内存处理。极端拥堵时引擎会将同一微秒内的订单打包。在内部的清算逻辑中带有特权的 Taker 大单往往会被优先撮合随后才处理你的状态更新和撤单导致你在逻辑层面直接跑输。隐藏冰山与特权订单某些 VIP 享有隐藏挂单不显示在公开 LOB 上或特殊路由特权。当剧烈波动发生时你的预测模型还在基于公开深度计算胜率但这些看不见的特权订单会瞬间吸干流动性让你的避毒模型面临降维打击。小结揪出回测引擎里的“幽灵订单”在极端单边行情爆发的瞬间往往是做市商最危险的时刻行情出现延迟、预测模型失效、撤单指令遭受打击、库存风险暴增。而且这种行情往往回测还不准会给你对高波动行情的错误的乐观估计让你盲目自信。可以说这种时刻真正关乎了做市商的生死存亡平时可能吃得盆满钵满但是极端行情可能会瞬间打破这种虚假繁荣。建议不要只盯着回测曲线上那些在暴跌/暴涨瞬间抢到的所谓“超额收益”能在这种时候稳住库存的系统才是真正能够长期穿越牛熊的常胜机器。
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