RWKV-7 G1e 系列模型开源，性能表现亮眼

news2026/3/17 7:41:47

2026 年 3 月RWKV-7 G1e 系列推理模型开源发布涵盖 13.3B/7.2B/2.9B/1.5B 等不同规格。该模型在评测和实战中表现出色且具备高并发推理能力。模型发布情况2026 年 3 月RWKV-7 G1e 系列推理模型正式开源目前已发布 13.3B、7.2B、2.9B、1.5B 等多个模型。模型名称中的 G1e 代表训练数据版本选择日期最新的模型可获最佳效果。评测表现Uncheatable Eval 评测使用实时数据测试压缩率评估模型语言建模和泛化能力。新版提升了测试难度加入更多 github 和 arxiv 数据并增加测试文本长度。RWKV 系列模型成绩随时间持续提升有望每月发布更强模型。实战效果通过添加高质量训练数据RWKV7 G1e 增强了各领域能力。在编程测试中基于 7.2B 模型能根据不同 prompt 生成 HTML 代码并呈现相应效果如海边场景、3D 旋转正方体等。在日常问答方面也有不错表现。并发速度与质量社区成员测试显示RWKV7 G1e 7.2B 模型在 3090ti 显卡上可轻松实现 200 路3000 token/s并发回复内容专业度、逻辑和语言表达能力较高。并发推理代码已开源。下载与使用该系列模型有多种格式可供下载如 .pth、Ollama、gguf、.st 等可从 Hugging Face、魔搭等平台获取。用户可在线体验也能使用 RWKV Runner 等工具本地部署。编辑观点RWKV-7 G1e 系列模型开源为行业注入新活力其在评测和实战中的表现值得关注。随着模型不断优化有望在更多领域发挥作用推动相关技术发展。

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