今天干了啥说实话今天就干了一件事把Obsidian和AI模型连起来。为什么选Obsidian市面上笔记软件一大堆为啥偏偏选Obsidian简单说它就是个文件夹管理器所有笔记都是纯文本的Markdown文件存在你自己电脑上。不像某些笔记软件数据格式是专有的想导出都费劲。更重要的是Obsidian有个强大的插件系统。今天要装的两个插件——Text Generator和Tars就是用来把本地笔记和云端AI模型连起来的桥梁。实际操作流程第一步装Obsidian这步最简单去官网下载安装包双击安装。装完后创建了一个新仓库。这个仓库其实就是电脑上的一个文件夹所有笔记都会存在这里。第二步搞定API密钥要让本地的Obsidian调用云端的AI模型需要一个API密钥就像门禁卡一样。我选的是https://platform.deepseek.com/这个平台因为之前就充过钱。注册完进控制台点新建密钥会生成一串sk-xxxx开头的字符串。这玩意儿只显示一次赶紧复制保存好丢了就得重新生成。第三步装Text Generator插件这个插件的作用是你在笔记里写一段话按个快捷键AI就能接着往下写。装插件之前要先关掉Obsidian的受限模式默认是开着的防止第三方插件搞破坏。进设置 → 社区插件 → 关掉受限模式 → 浏览 → 搜Text Generator → 安装 → 启用。然后是配置这步最关键LLM Provider选Custom自定义API Key粘贴刚才复制的密钥Base Pathhttps://api.deepseek.com/v1/chat/completionsModel填deepseek-chat高级设置里还要调两个参数Max Tokens设成2000控制AI一次最多生成多少字Temperature设成0.7数字越大越有创意越小越严谨配置完就可以测试了。新建一个笔记写上你好AI。请你扮演一位资深的Python工程师。 请用3句话向我解释什么是Hello World并输出一段Python的Hello World代码。光标停在末尾按CtrlJ然后就看到AI开始自动打字了。第一次看到这个效果还挺神奇的就像有个隐形人在帮你写笔记。第四步装Tars插件Text Generator是内联补全适合写文章时让AI接着写。但如果想跟AI聊天就得用Tars了。Tars会在Obsidian右侧开一个对话窗口像微信聊天一样跟AI对话。更厉害的是它能自动读取你当前打开的笔记内容作为背景知识。安装步骤跟Text Generator一样设置 → 社区插件 → 浏览 → 搜Tars → 安装 → 启用。配置也差不多同上配置完点右侧边栏的Tars图标或者按CtrlP调出命令面板输入Tars打开对话窗口。试着问了一句你好AI。请你扮演一位资深的Python工程师用3句话向我解释什么是Hello World并输出一段Python的Hello World代码。AI秒回而且回答质量还不错。踩过的坑坑1API Key填错了第一次测试的时候按了CtrlJ没反应。检查了半天发现是复制API Key的时候多复制了个空格。删掉空格重新填就好了。坑2网络连不上有一次突然报Connection Error以为是API Key过期了。后来发现是本地代理设置的问题关掉代理就正常了。折腾完的感受搞了一下午终于把这套本地AI工作站搭起来了。最大的感受是数据掌握在自己手里心里踏实多了。所有对话记录都是Markdown文件存在本地硬盘上想备份就备份想搜索就搜索。而且Obsidian的双向链接功能特别适合做知识管理。以后可以把AI的回答直接链接到相关笔记里慢慢积累成自己的知识库。当然现在只是搭好了最基础的环境。后面还要学怎么写更好的提示词怎么让AI理解复杂的业务逻辑怎么把AI集成到实际工作流里。下一步计划学习S.C.O.R.E.提示词模型听说能让AI输出质量提升一大截研究怎么让AI读取本地知识库Tars的引用功能试试用AI辅助写代码、做笔记、整理资料今天就记录到这里。工具清单Obsidian笔记软件Text Generator插件AI文本补全Tars插件AI对话助手Deepseek大模型参考资料《零基础构建智能体工程》第一章环境觉醒项目教程地址https://www.gitlink.org.cn/Gitconomy/Git4GenThinking/tree/main/Agentic-KW-Engineering-2026