数据简介本数据集为《CMAB: A Multi-Attribute Building Dataset of China》由清华大学龙瀛团队张业成、赵慧敏、龙瀛研发于2025年3月12日正式发表于国际顶级期刊Scientific Data。这是全球首个国家级尺度、高精度、多属性单体建筑数据集覆盖中国大陆31个省/自治区/直辖市不含港澳台共包含约3,100万栋城市建成区建筑。数据基于0.3–1米分辨率的Google Earth影像70%集中在2022–2024年、街景图像与POI兴趣点融合提取采用OCRNet语义分割 XGBoost回归模型等先进AI技术生成关键指标精度领先国际同类产品屋顶轮廓提取 F1-score89.93%建筑高度预测 RMSE 7.9 米每栋建筑均附带五大核心属性建筑体块精确几何轮廓建筑高度单位米建筑功能6大类精细分类建造年份基于影像推断建筑质量基于街景无序度量化该数据是开展城市更新、碳排放核算、热岛效应模拟、韧性城市规划、住房政策评估等研究的革命性基础底图。 数据详情✅数据名称CMAB – China Multi-Attribute Building Dataset (2024)✅时间范围建筑识别所用影像主要为2022–2024年代表2024年状态✅空间范围中国大陆31个省级行政区的城市建成区不含乡镇及农村✅数据规模约3,100万栋单体建筑✅坐标系WGS84 地理坐标系EPSG:4326✅数据格式Shapefile.shp矢量✅属性字段说明height建筑高度米year推断建造年份function建筑功能6类见下文quality建筑质量评分0–1或 N/M 标记✅六类建筑功能定义Residence住宅区住宅、宿舍Business商业区购物中心、市场、超市Public service公共服务区学校、医院、文体场馆、车站Industry工业区工厂Office办公区办公楼、政府机构Other其他公园、交通设施、景点等✅建筑质量quality说明0–1数值越高表示100米缓冲区内街景观测到的建筑无序程度越高N该位置当年无街景图像M缓冲区内无有效观测点✅数据处理说明原始数据在Figshare按城市分片存储每个省含多个.shp文件。为便于使用我们已将每个省份的所有建筑文件合并为单一Shapefile并保留原始属性结构。原始分片数据 合并后省级数据均一并提供✅官方来源Figshare – CMAB Dataset✅权威引用Zhang, Y., Zhao, H. Long, Y. CMAB: A Multi-Attribute Building Dataset of China.Sci Data12, 430 (2025).DOI: 10.1038/s41597-025-04730-5⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇