函数式编程范式(二)

news2026/3/17 1:09:53
函数式编程范式二纯函数什么是纯函数函数式编程中的函数就是纯函数。具体特征就是相同的输入永远会得到相同的输出而且没有任何可观察的副作用。纯函数就类似于数学中函数用来描述输入与输出之间的关系y f(x)下面举一个 纯函数 和 非纯函数 的例子Array.prototype.slice和Array.prototype.spliceletarr[1,2,3,4,5,6,7,8]// 纯函数console.log(arr.slice(0,2))// [ 1, 2 ]console.log(arr.slice(0,2))// [ 1, 2 ]console.log(arr.slice(0,2))// [ 1, 2 ]// 非纯函数console.log(arr.splice(0,2))// [ 1, 2 ]console.log(arr.splice(0,2))// [ 3, 4 ]console.log(arr.splice(0,2))// [ 5, 6 ]函数式编程不会保留中间的结果所以变量是不可变的无状态的。我们可以将一个函数的执行结果交给另外一个函数去处理。纯函数的好处可预测性纯函数的「相同输入→相同输出」特性让代码行为完全可预测 —— 这是纯函数最核心的价值。可缓存性Memoization提升性能因为纯函数的输出只依赖输入所以可以把「输入→输出」的映射缓存起来重复调用时直接返回缓存结果避免重复计算。可测试性纯函数无需依赖外部环境测试时只需关注 “输入→输出”不用模拟 / 搭建复杂的测试环境。可并行执行纯函数不依赖外部状态也不修改外部状态因此可以安全地在多线程 / 并发环境中执行比如 Web Worker、Node.js 多进程无需担心 “竞态条件”多个线程同时修改同一变量。无副作用避免隐藏 bug纯函数不会修改外部状态因此不会引发 “意外的变量修改”“状态污染” 等隐蔽 bug。副作用我们再纯函数的优点中提到了副作用那究竟什么是副作用呢副作用是函数 “本职工作计算返回值” 之外的 “额外操作”这些操作会影响函数外部的状态或环境导致函数的行为不可预测、依赖外部上下文不纯。常见的副作用来源函数修改了自身作用域之外的变量全局变量、闭包变量、函数参数中的引用类型依赖随机值 / 时间等不可控因素修改函数参数的原始值尤其引用类型操作 DOM修改页面元素、绑定事件发起网络请求读写文件操作本地存储实际开发中我们不可能完全避免副作用比如前端必须操作 DOM、必须发网络请求我们只能尽可能的让副作用 “可控、可追踪”。柯里化柯里化是将一个接收多个参数的函数转换成一系列只接收单个参数的函数的过程。最终通过依次调用这些单参数函数逐步收集参数直到所有参数收集完毕后执行原逻辑并返回结果。有点抽象我们用一个例子来演示一下// 普通函数一次接收3个参数constadd(a:number,b:number,c:number){returnabc}add(1,2,3)// 直接传所有参数返回6// 柯里化函数分步接收参数constcurryAdd(a:number)// 接收第一个参数a返回接收第二个参数的函数(b:number)// 接收第二个参数b返回接收第三个参数的函数(c:number)// 接收最后一个参数c执行原逻辑abc// 调用方式1分步传参核心特征curryAdd(1)(2)(3)// 依次传参返回6// 调用方式2也可以部分传参偏应用constadd1curryAdd(1)// 固定第一个参数为1constadd1And2add1(2)// 固定第二个参数为2add1And2(3)// 传第三个参数返回6add1And2(4)// 复用传新的第三个参数返回7柯里化的核心用途参数复用最常用可以固定函数的部分参数生成一个新函数后续复用这个新函数时无需重复传固定参数。延迟执行控制执行时机柯里化函数不会立即执行原逻辑而是等参数收集完毕后才执行适合需要 “先收集参数、后执行” 的场景如事件处理、防抖节流。函数粒度细化符合 “单一职责”把多参数函数拆分成多个单参数函数每个函数只负责处理一个参数逻辑更清晰也更容易组合函数组合是函数式编程的核心。柯里化通用函数上面的柯里化示例中可以看出来我们是利用了高阶函数和闭包的特性手动嵌套函数实现了函数的柯里化但是这种方法并不通用。lodash中有提供一个通用的柯里化函数import{curry}fromlodash-es// 普通函数一次接收3个参数constadd(a:number,b:number,c:number){returnabc}constcurryAddcurry(add)curryAdd(1)(2)(3)// 6constadd1curryAdd(1)constadd1And2add1(2)add1And2(3)// 6add1And2(4)// 7// 还可以这样调用curryAdd(1,2,3)curryAdd(1,2)(3)curryAdd(1)(2,3)为了便于更好的理解柯里化我们手动模拟一下_.curry(func)的实现constcurryTextends(...arg:any[])any(func:T){returnfunctioncurriedFn(...args:any[]){// 判断实参和形参的个数if(args.lengthfunc.length){// 只传部分参数返回传递剩余参数的函数returnfunction(...nextArgs:any[]){// 拼接后续传递参数直至实参个数大于等于行程returncurriedFn(...args.concat(nextArgs))}}// 直接传递全量的参数returnfunc(...args)}}函数组合函数组合Function Composition是函数式编程中的核心概念它的本质是将多个单功能的函数组合成一个新函数让数据依次通过这些函数处理最终得到结果。我们如果利用纯函数和柯里化很容易写出洋葱代码f(g(h(x)))例如// 转大写consttoUpperCase(str:string)str.toUpperCase();// 去除空格consttrim(str:string)str.trim();// 加感叹号constaddExclamation(str:string)${str}!;constresulttoUpperCase(trim(addExclamation( hello world )));// 缺点阅读顺序是从内到外不直观我们只要保证这些过程是纯函数那么就可以利用函数组合将这个复杂的过程组合成一个函数这样我们就只需要调用这个组合函数就可以实现功能不用关心中间函数的输入输出。constprocessStrcompose(addExclamation,trim,toUpperCase);constresultprocessStr( hello world );// HELLO WORLD!!通用组合函数// flow 从左往右执行 flowRight从右往左执行import{flow,flowRight}fromlodash-es// 转大写consttoUpperCase(str:string)str.toUpperCase();// 去除空格consttrim(str:string)str.trim();// 加感叹号constaddExclamation(str:string)${str}!;constfnflow(toUpperCase,trim,addExclamation)console.log(fn( hello world ))exportdefault{}模拟实现 compose/** * 函数组合从右到左执行 * param funcs 要组合的函数数组 * returns 组合后的新函数 */constcompose(...funcs:any[]){return(value:any){returnfuncs.reverse().reduce((acc,fn)fn(acc),value)}}函数组合默认是从右到左compose而管道函数pipe是从左到右更符合日常阅读习惯pipe(管道函数)去掉reverse()即可。结合律associativity函数的组合要满足结合律单独组合某些函数结果都是一样的import{flowRight,toUpper,first,reverse}fromlodash-es// 取得数组最后一项并转为大写// 下面三种写法 结果一样constfn1flowRight(toUpper,first,reverse)constfn2flowRight(toUpper,flowRight(first,reverse))constfn3flowRight(flowRight(toUpper,first),reverse)console.log(fn1([one,two,three]))// THREEconsole.log(fn2([one,two,three]))// THREEconsole.log(fn3([one,two,three]))// THREE调试组合函数我们可以通过插入调试函数的方式来打印调试上一步执行的结果。import{flowRight,toUpper,first,reverse}fromlodash-esconstlog(value:string){console.log(value)returnvalue}// 取得数组最后一项并转为大写constfnflowRight(toUpper,first,log,reverse)fn1([one,two,three])// [ three, two, one ]我们也可以改造一下log函数增加一个tag参数方便查看。consttracecurry((tag:string,value:any){console.log(tag: value)returnvalue})constfn1flowRight(toUpper,first,trace(after reverse),reverse)Point FreePoint Free也译作 “无值风格” 或 “无参风格”是函数式编程中的一种编码范式核心思想是定义函数时不直接提及函数所操作的参数即 “点”而是通过组合已有的函数来实现逻辑。简单来说普通写法会显式写出参数而 Point Free 写法完全隐藏参数让代码更简洁、更专注于 “做什么” 而非 “对谁做”。非 Point Free 模式// 显式声明参数 str这就是“点”constprocessStr(str)str.trim().toUpperCase();// 调用console.log(processStr( hello world ));// 输出HELLO WORLDPoint Free 模式// 先定义基础函数consttrim(str)str.trim();consttoUpper(str)str.toUpperCase();// 组合函数完全不提及参数constprocessStr(str)toUpper(trim(str));// 更极致的 Point Free借助函数组合工具constcompose(f,g)(x)f(g(x));// 简单的组合函数constprocessStrPointFreecompose(toUpper,trim);// 调用结果和普通写法一致console.log(processStrPointFree( hello world ));// 输出HELLO WORLD为什么要用 Point Free代码更简洁去掉冗余的参数声明聚焦核心逻辑复用性更高通过组合已有函数实现新功能避免重复写逻辑可读性更好函数名直接体现逻辑意图比如compose(toUpper, trim)一眼就能看出 “先去空格再转大写”易于测试组合的基础函数可单独测试减少整体逻辑的测试复杂度。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2417749.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…