AAAI-2024《DVSAI: Diverse View-Shared Anchors Based Incomplete Multi-View Clustering》
2. 核心思想针对不完全多视图聚类(Incomplete Multi-View Clustering, IMVC)问题,现有基于锚点的方法通常构建单一维度和单一大小的视图共享锚点,这会导致多视图多样性恶化及信息丢失,且无法充分表征样本分布。本文提出了一种名为DVSAI的新框架。其核心思想在于:多维度与多大小锚点:为每个部分视图关联TTT个潜在空间(potential spaces)。在每个空间中,使锚点在不同视图间通信,生成具有空间特定维度(dimension)和大小(size)的视图共享锚点。不同尺度的空间使得生成的锚点具有多样的维度和大小。线性复杂度集成:设计了一种具有线性计算和内存开销的集成方案,将输出的多尺度统一锚点图(unified anchor graphs)集成在一起,以便运行谱算法生成谱嵌入。高效优化:设计了一个涉及四个变
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