OpenClaw (龙虾) 本地部署踩坑记录:网络超时、显存优化与中文 Skill 分享
最近花了不少时间折腾 OpenClaw龙虾本地智能体。东西确实好用但官方文档对国内开发者我自己踩了几天坑把最常见的两个痛点和解决办法简单总结一下1.openclaw hatch网络连接超时大部分是因为终端默认不走系统代理导致拉取依赖失败。必须在终端手动声明Windows (PowerShell):PowerShell$env:HTTP_PROXYhttp://127.0.0.1:你的端口 $env:HTTPS_PROXYhttp://127.0.0.1:你的端口macOS / Linux:Bashexport http_proxyhttp://127.0.0.1:你的端口 export https_proxyhttp://127.0.0.1:你的端口2. 一跑模型就CUDA out of memory如果你用的是轻薄本或 8G 以下显存千万别硬跑本地大模型。解法直接去修改config.yaml把底座模型替换成国内的 API比如 Kimi 或智谱。OpenClaw 框架本身只占 1G 左右内存把计算压力丢给云端轻薄本也能流畅跑。关于中文 Skill 插件和更多报错排查OpenClaw 真正的核心是它丰富的 Skill 插件比如自动总结飞书群聊、接入微信、代码 Review 等。但目前官方仓库里的资源多为英文且国内生态的插件很难找。为了方便自己查阅我业余花时间搭了一个专门的中文资源站龙虾俱乐部 (longxiabot.club)网站里没有废话目前主要收录两类东西保姆级的图文排错指南从依赖冲突到环境配置。开箱即用的中文 Skill 配置文件库直接复制 YAML/JSON 即可使用。站点还在持续补充内容纯免费分享希望能帮刚开始“养虾”的兄弟们少掉点头发。网站地址龙虾俱乐部 (longxiabot.club)插件库直达中文 Skill 市场遇到其他奇葩报错也欢迎在帖子里留言我看到了会尽量帮忙看下。
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