造相 Z-Image 基础教程正向提示词输入规范负向过滤技巧附示例1. 快速了解造相 Z-Image造相 Z-Image 是阿里通义万相团队开源的高性能文生图模型拥有20亿级参数规模专门针对24GB显存环境进行了深度优化。这个模型最大的特点是能够在单张RTX 4090D显卡上稳定输出768×768分辨率的高清图像完全满足商业级画质要求。模型提供了三种不同的生成模式Turbo模式9步极速生成适合快速预览和创意构思Standard模式25步均衡生成推荐日常使用Quality模式50步精绘生成追求最高画质2. 正向提示词输入规范2.1 基础语法结构正向提示词是你告诉模型想要生成什么内容的关键。好的提示词应该像给画家下订单一样清晰明确。基本格式建议[主体描述] [细节特征] [风格要求] [画质参数]实际例子不好的写法一只猫好的写法一只可爱的布偶猫蓝色大眼睛蓬松的长毛坐在窗台上阳光照射写实风格8K超清画质2.2 描述层次与权重控制你可以通过不同的描述方式来控制各个元素的重要性层次划分技巧主要对象放在最前面用具体名词描述次要元素用逗号分隔描述环境、道具等风格要求明确指定艺术风格画质参数最后指定分辨率、清晰度等权重控制方法重复关键词非常非常清晰的细节增强效果括号强调(高清画质:1.2)数字越大权重越高减弱权重[模糊:0.8]数字越小权重越低2.3 常见场景提示词示例人物肖像一位优雅的东方女性长发飘逸穿着传统汉服站在古典园林中柔和光线工笔画风格细腻的皮肤纹理4K高清风景场景壮丽的雪山日出金色的阳光洒在山顶云海翻腾远处有松树林国画水墨风格大气磅礴超宽画幅静物特写一盘新鲜的水果包括苹果、葡萄和橙子水珠晶莹剔透自然光拍摄写实风格细节锐利背景虚化3. 负向提示词过滤技巧3.1 什么是负向提示词负向提示词就像是一个过滤器告诉模型哪些内容是你不想要的。它能有效避免生成图片中出现瑕疵、变形或不想要的内容。3.2 常见问题过滤清单画质问题过滤模糊失真像素化噪点水印文字签名低质量畸形变形人物问题过滤多手指少手指手指畸形面部扭曲三只眼多个头身体比例失调内容安全过滤暴力血腥恐怖不适内容争议性内容3.3 负向提示词使用技巧从通用到具体 先使用通用的质量过滤词再根据具体需求添加特定的排除词。强度控制重要的排除词可以放在前面使用括号调整权重(模糊:1.5)表示特别强调排除模糊不要过度使用否则可能限制模型的创造力4. 完整示例演示4.1 示例一中国风水墨画正向提示词一只仙鹤在荷花池中优雅站立水墨画风格黑白灰调笔触流畅留白艺术古典意境高清细节负向提示词彩色油画卡通现代照片模糊失真文字签名效果说明生成的水墨画风格仙鹤笔触自然留白恰当完全符合中国传统水墨画审美。4.2 示例二现代建筑设计正向提示词未来主义别墅玻璃外墙几何造型绿植环绕游泳池夕阳照射建筑效果图超清渲染负向提示词传统古典破旧模糊失真人物车辆广告牌效果说明生成的现代建筑设计图结构清晰材质表现真实光影效果自然。4.3 示例三美食摄影正向提示词一碗热气腾腾的牛肉面汤汁浓郁牛肉片葱花辣椒油美食摄影自然光细节清晰食欲感负向提示词冷食变质模糊过度曝光阴影太重餐具破损环境杂乱效果说明生成的美食图片色彩鲜艳细节丰富看起来十分诱人。5. 实用技巧与建议5.1 提示词优化方法迭代优化 不要期望一次就能写出完美的提示词。先生成一个大致满意的结果然后根据输出调整提示词。参考学习 多观察别人成功的提示词案例学习他们的描述方式和用词技巧。保持简洁 虽然详细的描述很重要但过于冗长的提示词反而可能让模型困惑。找到简洁与详细之间的平衡点。5.2 参数搭配建议模式选择快速构思使用Turbo模式9步生成日常使用使用Standard模式25步生成最终成品使用Quality模式50步生成引导系数一般设置在3.0-5.0之间数值越高模型越严格遵循你的提示词数值过低可能导致结果与预期不符5.3 常见问题解决生成结果不理想检查提示词是否足够具体尝试调整引导系数使用不同的随机种子重新生成画面出现瑕疵在负向提示词中添加对应的排除词调整提示词中相关描述的权重6. 总结掌握造相 Z-Image 的正向提示词和负向提示词使用技巧是获得高质量生成结果的关键。记住这几个要点正向提示词要具体像给画家下订单一样详细描述负向提示词要精准像设置过滤器一样排除不想要的内容多练习多调整通过不断尝试找到最适合的表达方式参数合理搭配根据需求选择不同的生成模式和参数通过本教程的学习你应该已经掌握了造相 Z-Image 的基本使用技巧。现在就去尝试创作属于你自己的精彩作品吧获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。