线程池里的代码明明报错了,为什么控制台一行异常日志都不打?

news2026/3/15 21:34:57
昨天下午运营说有个用户标签更新任务没跑后台数据全是旧的这个任务我前两天才优化过逻辑很简单就是从数据库查一批人算一下标签再写回去。为了快点我还特意用了线程池做并发。我第一时间去翻服务器的日志error.log。结果让我头皮发麻日志里干干净净没有一行 Exception甚至连个WARN都没有。这就见鬼了。进程活着线程池没满监控显示任务也正常触发了。既然任务跑了如果逻辑出错肯定会抛异常如果抛异常日志肯定会打出来。但在线程池的世界里这个常识是错的。案发现场为了复现这个问题我写了一段最简化的代码。大家可以把这段代码复制到 IDEA 里跑一下亲眼看看什么叫由于沉默而导致的崩溃。import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; publicclass ThreadPoolSwallowException { public static void main(String[] args) { // 1. 创建一个单线程的线程池 ExecutorService executor Executors.newSingleThreadExecutor(); // 2. 提交一个必然报错的任务 executor.submit(() - { System.out.println(任务开始执行...); // 这里有个大坑除以 0必然抛出 ArithmeticException int result 10 / 0; System.out.println(计算结果 result); }); // 3. 关闭线程池 executor.shutdown(); System.out.println(主线程结束准备看戏...); } }运行结果主线程结束准备看戏... 任务开始执行...看到问题了吗控制台打印了任务开始执行...然后就没了。那个致命的/ by zero异常没有堆栈没有报错程序就这样优雅地结束了。如果这是在生产环境你的业务逻辑就像这段代码一样断在了中间而你却一无所知只能等着用户投诉或者数据错乱。异常去哪儿了为了搞清楚异常到底被谁吞了我们需要扒开 JDK 的源码看一看。当你调用executor.submit()时线程池并不是直接跑你的任务而是把它包装成了一个FutureTask对象。我们来看看FutureTask的run()方法里到底干了什么JDK 8 源码片段public void run() { // ... 省略状态检查 ... try { CallableV c callable; if (c ! null state NEW) { V result; boolean ran; try { // 1. 这里真正执行你的业务逻辑 result c.call(); ran true; } catch (Throwable ex) { // 2. 【重点】异常被捕获了 result null; ran false; // 3. 异常被塞到了这里 setException(ex); } if (ran) set(result); } } finally { // ... } }真相大白你的业务代码抛出的异常在catch (Throwable ex)里被捕获了。它并没有被打印到控制台也没有被抛给Thread的UncaughtExceptionHandler。它被传递给了setException(ex)方法。这个setException它把异常对象赋值给了FutureTask内部的一个变量outcome。异常并没有消失它只是被封存在了这个Future对象里。线程池的逻辑是我帮你把任务存起来了。想知道结果想知道有没有报错那得调用future.get()来问你不问我就不说。如何让异常显形既然知道了原因解决办法就有很多种。这里推荐 3 种最实用的方案。改用execute()最推荐如果你提交的任务不需要返回结果比如定时任务一样请直接用execute()替代submit()。// 改用 execute executor.execute(() - { System.out.println(任务开始执行...); int result 10 / 0; });因为execute()方法是直接把任务扔给线程跑的没有FutureTask的包装。一旦抛出异常线程会直接把异常抛给 JVM 的UncaughtExceptionHandler控制台立马就会打印出红色的堆栈信息。自己 Try-Catch最稳妥不管你用submit还是execute在最外层包一个try-catch永远是保命的最佳实践。executor.submit(() - { try { System.out.println(任务开始执行...); int result 10 / 0; } catch (Exception e) { // 自己记录日志想怎么打就怎么打 log.error(任务执行发生异常, e); } });这虽然写起来麻烦点但能保证异常一定会被你捕获并记录到日志文件中而不是依赖控制台的标准输出。调用Future.get()如果你非要用submit且需要返回值那你必须在主线程里去获取结果。Future? future executor.submit(() - { return 10 / 0; }); try { // 这一步会把“封存”的异常重新抛出来 future.get(); } catch (ExecutionException e) { // 真正的异常在 e.getCause() 里 log.error(任务报错了, e.getCause()); }但要注意future.get()是阻塞的。如果你在主线程直接调用就失去了异步并发的意义。通常我们会在遍历 Future 列表时才去调用。总结线程池吞异常是一个非常不易发现的坑一般都只有在线上才容易看到细节决定绩效记住就行了看完等于学会点个赞吧

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2414209.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…