通达信【反弹低吸寻机】副图与反弹低吸寻机指标公式CJM99分享源码
news2026/3/17 1:13:08
通达信【反弹低吸寻机】副图与反弹低吸寻机指标公式CJM99分享源码【反弹低吸寻机副图】G1:CLOSE;G2:LOW;G3:OPEN;G4:HIGH;CJM01:(G4G2G1)/3;CJM02:VOL/IF(G4G2,4,G4-G2);CJM03:IF(CAPITAL0,CJM02*(CJM01-MIN(G1,G3)),CJM02*IF(G4G2,1,MIN(G3,G1)-G2));CJM04:IF(CAPITAL0,CJM02*(MIN(G3,G1)-G2),CJM02*IF(G4G2,1,CJM01-MIN(G1,G3)));CJM05:IF(CAPITAL0,CJM02*(G4-MAX(G3,G1)),CJM02*IF(G4G2,1,G4-MAX(G3,G1)));CJM06:IF(CAPITAL0,CJM02*(MAX(G1,G3)-CJM01),CJM02*IF(G4G2,1,MAX(G1,G3)-CJM01));CJM07:(CJM03CJM04-(CJM05CJM06))/IF(CAPITAL0,10000,10000);CJM08:SMA(IF(G1REF(G1,1),CJM07,(-CJM07)/100),2,1);CJM09:CURRBARSCOUNT1 AND G1REF(G1,1);CJM10:REF(CJM08,1)-CJM09;反弹低吸寻机:G1G3 AND CJM100.02 AND MA(G1,5)MA(G1,60) AND G1/REF(G1,1)1.02,COLORYELLOW;DRAWTEXT_FIX(1,0.01,0.01,0,擒牛指标公式WWW.CJM99.COM),COLORFF00FF;STICKLINE(反弹低吸寻机,30,60,2,0),COLORRED;【反弹低吸寻机反弹低吸寻机】G1:CLOSE;G2:LOW;G3:OPEN;G4:HIGH;CJM01:(G4G2G1)/3;CJM02:VOL/IF(G4G2,4,G4-G2);CJM03:IF(CAPITAL0,CJM02*(CJM01-MIN(G1,G3)),CJM02*IF(G4G2,1,MIN(G3,G1)-G2));CJM04:IF(CAPITAL0,CJM02*(MIN(G3,G1)-G2),CJM02*IF(G4G2,1,CJM01-MIN(G1,G3)));CJM05:IF(CAPITAL0,CJM02*(G4-MAX(G3,G1)),CJM02*IF(G4G2,1,G4-MAX(G3,G1)));CJM06:IF(CAPITAL0,CJM02*(MAX(G1,G3)-CJM01),CJM02*IF(G4G2,1,MAX(G1,G3)-CJM01));CJM07:(CJM03CJM04-(CJM05CJM06))/IF(CAPITAL0,10000,10000);CJM08:SMA(IF(G1REF(G1,1),CJM07,(-CJM07)/100),2,1);CJM09:CURRBARSCOUNT1 AND G1REF(G1,1);CJM10:REF(CJM08,1)-CJM09;反弹低吸寻机:G1G3 AND CJM100.02 AND MA(G1,5)MA(G1,60) AND G1/REF(G1,1)1.02,COLORYELLOW;
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#include <iostream>
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struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {}
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XML Group端口详解
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LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造，完美适配AGV和无人叉车。同时，集成以太网与语音合成技术，为各类高级系统（如MES、调度系统、库位管理、立库等）提供高效便捷的语音交互体验。
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(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。
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public:int maxDifference(string s) {int a[26]…
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览：三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要
拍照搜题系统采用“三层管道（多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染）、两级检索（倒排 BM25 向量 HNSW）并以大语言模型兜底”的整体框架： 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后，分别用…
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板，载入页面后，会显示引导弹窗，适用于引导用户使用页面，点击完成后，会显示下一个引导弹窗，直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…
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观成科技：隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
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Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具，该工具基于TUN接口实现其功能，利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道，支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式，适应复杂网…
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编辑：陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战，在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接
服务端代码
#include <sys/socket.h>
#include <sys/types.h>
#include <netinet/in.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <pthread.h>
…
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts：重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”！
在人工智能浪潮席卷全球的2025年，企业拥抱AI的意愿空前高涨，但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实，却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向
深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向：
逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应，替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。
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