智慧养殖鱼类疾病鱼类病害检测数据集VOC+YOLO格式457张7类别
news2026/3/15 14:15:35
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)457标注数量(xml文件个数)457标注数量(txt文件个数)457标注类别数7所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Bacterial Diseases Aeromoniasis,Bacterial Gill Disease,Bacterial Red Disease,Fungal Diseases Saprolegniasis,Healthy Fish,Parasitic Diseases,Viral Diseases White Tail Disease]每个类别标注的框数Bacterial Diseases Aeromoniasis细菌性疾病-气单胞菌病框数 54占有图片数 49Bacterial Gill Disease细菌性鳃病框数 58占有图片数 58Bacterial Red Disease细菌性红病框数 68占有图片数 46Fungal Diseases Saprolegniasis真菌性疾病-水霉病框数 85占有图片数 48Healthy Fish健康鱼框数 227占有图片数 177Parasitic Diseases寄生虫病框数 53占有图片数 38Viral Diseases White Tail Disease病毒性疾病-白尾病框数 56占有图片数 43总框数601图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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