隧道施工目标检测数据集VOC+YOLO格式3012张19类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)3012标注数量(xml文件个数)3012标注数量(txt文件个数)3012标注类别数19所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[anti_arc_mask,armband,bulldozer,can,crane,discharge_table,distribution_box,drilling_machine,escalator,extinguisher,hat,iron_gauze,loader,paint,spark,tinder,truck,tyre,worker]每个类别标注的框数和图片占有数anti_arc_mask防电弧面罩框数 567 占有图片数 475armband臂章/袖标框数 552 占有图片数 552bulldozer推土机框数 237 占有图片数 237can罐/桶框数 447 占有图片数 294crane起重机框数 131 占有图片数 131discharge_table放电台/泄放台框数 234 占有图片数 234distribution_box配电箱框数 162 占有图片数 101drilling_machine钻孔机框数 223 占有图片数 223escalator自动扶梯框数 681 占有图片数 641extinguisher灭火器框数 1289 占有图片数 834hat安全帽框数 4905 占有图片数 2305iron_gauze铁丝网/铁纱网框数 417 占有图片数 225loader装载机框数 23 占有图片数 23paint油漆框数 70 占有图片数 70spark火花框数 208 占有图片数 208tinder火种/引火物框数 483 占有图片数 257truck卡车框数 576 占有图片数 545tyre轮胎框数 306 占有图片数 211worker工人框数 5575 占有图片数 2545总框数17086图片分辨率多分辨率图片,如480x848,854x480等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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