YOLO26改进91：全网首发--c3k2模块添加RCB模块
news2026/3/15 10:47:53
论文介绍自上而下注意力机制在人类视觉系统中的关键作用人类视觉系统中，自上而下的注意力机制至关重要。大脑首先获取场景的粗略概览以发现显著线索（即“先概览”），随后进行更精细的局部观察（即“再细看”）。然而，现代卷积神经网络（ConvNets）仍局限于金字塔结构，通过逐层下采样特征图以扩展感受野，忽视了这一关键的仿生学原理。OverLoCK架构的创新设计OverLoCK是首个明确整合自上而下注意力机制的纯卷积网络主干架构。与金字塔结构的主干网络不同，该设计采用分支架构，包含三个协同子网络：Base-Net：编码低/中层特征；轻量级Overview-Net：通过粗粒度全局上下文建模生成动态自上而下注意力（即“先概览”）；鲁棒性Focus-Net：在自上而下注意力引导下执行细粒度感知（即“再细看”）。上下文混合动态卷积（ContMix）为充分释放自上而下注意力的潜力，提出了一种新型上下文混合动态卷积（ContMix）。该方法在输入分辨率增加时，既能有效建模长程依赖关系，又能保留固有的局部归纳偏置，解决了现有卷
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