黑客与画家的品牌时代主动式Agent时代的品牌#The Brand Age

news2026/3/16 8:49:02
主动式 Agent 时代的品牌Paul Graham 在《品牌时代》The Brand Age中复盘了瑞士钟表业如何从“精准计时”的黄金时代转型为“身份象征”的品牌时代。他提出了一个冷峻的定义当产品之间的实质性差异消失时品牌就是剩下的东西这句话像一道闪电照亮了当下 AI 行业的隐秘未来。我们正站在一个类似的临界点上。随着大模型能力的快速趋同AI 正在经历它的“石英危机”——获取智能的成本趋近于零能力的实质性差异正在消失。当任何一个开发者都能调用相似的 API 构建 Agent 时什么才是剩下的东西答案是品牌。但这里的品牌绝非网红人设而是信任的压缩算法。品牌和流量无关流量高不代表是品牌。 我们需要重新定义主动式 Agent 时代的个人品牌。AI 的“石英危机”能力石英机芯让“精准报时”变成了大宗商品彻底摧毁了瑞士表的性能壁垒。在 Agent 时代“完成任务”正在变成大宗商品。过去你能写代码、能画图、能分析数据这是稀缺能力。现在Agent 都能做。而且做得越来越快、越来越便宜。如果只拼“能力”所有 Agent 都会陷入“低价竞争”。就像当年欧米茄试图制造更精准的机芯却最终破产一样单纯追求技术参数在 Agent 时代是一条死胡同当技术差异消失用户选择 Agent 的依据是什么不是“它有多聪明”而是我敢不敢让它操作我的浏览器。这就是品牌的机会。个人品牌是让别人用更低的认知成本理解你、记住你、信任你并在关键时刻选择你。在 Agent 主动执行任务的时代信任成本是唯一的摩擦系数。品牌是离心的设计是向心的一个深刻的洞察品牌是离心的设计是向心的设计Agent 逻辑追求正确答案效率最高、路径最短、幻觉最少。这是向心的。品牌用户感知追求独特性可识别、可记忆、有性格。这是离心的。我们常面临这个冲突为了效率Agent 应该隐形静默完成工作。为了品牌Agent 需要某种“存在感”让用户知道是谁在提供服务从而建立信任。解决方案是将品牌作为“信任接口”而非“视觉噪音”就像百达翡丽通过表壳设计扩大品牌展示面积一样我们在 Skill 封装中将“个人专业身份”作为 Agent 的元数据。用户看到的不是一个通用的“AI 助手”而是一个“经过某某验证的财务分析 Agent。这个“某某”就是品牌。它不干扰 Agent 的执行逻辑设计但它提供了调用的理由品牌。在 Agent 时代个人品牌就是你的 API Key。它不仅是身份标识更是权限凭证。质量是门槛品牌是选择在品牌时代质量并未消失但变成了门槛质量不再决定销售……但它必须足够好以维持品牌的声誉。品牌不能破格这对一人公司和独立开发者至关重要。你的 Agent 不必完美无缺但必须稳定可信。如果 Agent 频繁幻觉或出错品牌就会“破格”信任资产瞬间归零。提高Skill的设计质量本质上就是在构建这个质量门槛。Skills专项如果没有自己的SkillsOpenClaw只能是一个玩具我们将通用的 AI 能力封装为特定场景下的“可信技能”。用户不需要理解背后的模型参数只需要知道这个 Skill 是谁封装的过往交付记录如何这就是“低认知成本”的含义。用户不需要重新评估技术只需要评估品牌。人为稀缺 vs. 真实稀缺PG 文中批判了现代钟表业通过“人为稀缺”维持资产泡沫的现象如百达翡丽鹦鹉螺的配货制度。这是一种怪异的品牌时代产物因为形式不再追随功能。在 Agent 时代我们要警惕这种陷阱。不要为了制造“品牌感”而故意限制 Agent 的能力或访问权限。真正的稀缺是“可验证的专业身份”在强监管行业如金融、医疗、法律企业私有化部署的 Agent 之所以有价值不是因为模型更聪明而是因为背后的责任人更清晰。通用 Agent 出了问题找不到人负责。带有个人品牌的 Agent 出了问题品牌背书者承担信誉损失。这种责任绑定才是 Agent 时代真正的稀缺资源。它不是人为制造的而是由“信任风险”自然决定的。追随问题而非追随品牌最后一个超越品牌时代的建议追随问题。 黄金时代的感觉不过是聪明人在有趣的问题上努力工作并取得成果不要为了打造个人品牌而做 Agent。不要为了显得“独特”而设计奇怪的交互要去解决那些真正麻烦、真正需要信任、真正需要人类判断的问题。这是一个“有趣的问题”。解决它需要结合 AI 能力与人类信任。当这个问题被解决得足够好时品牌自然会产生。个人品牌不是营销出来的它是你解决复杂问题后留下的“信用残影”人类需要强化的能力是哪些机械表的复兴机械表之所以能在石英危机后复兴是因为它承载了社交信号。在 AI 时代个人品牌将成为“数字公民的机械表”。它不一定效率最高通用 AI 可能更快。但它承载了人的意图、责任与品味。当所有 Agent 都能自动执行任务时“谁授权的”比“做什么”更重要。不要做那个追求流量曝光的“网红”要做那个降低他人认知成本、提供稳定信任接口的“制表师”。在主动式 Agent 时代最好的品牌策略就是让你的存在成为他人决策系统中那个最可靠的“常量”。这很难因为这意味着你要对抗技术的离心力坚守质量的向心力。这才是唯一能穿越周期的“黄金时代”生存法则。红杉下一个万亿美金公司把服务作为软件#AgentOS的商业模式#养龙虾

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2413150.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …

使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式

一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明&#xff1a;假设每台服务器已…

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…